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百度智能云赋能质检:精研科技与进行中的中国工业智能化

  在北京国家会议中心2019百度云智峰会,百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明,现场连线了位于常州市的国内精密零部件制造企业精研科技,精研科技董事长王明喜展示了与百度智能云共同打造的“智能质检车间”,分享质检环节智能化后,对制造业的巨大助推力。

百度智能云赋能质检:精研科技与进行中的中国工业智能化

(百度云智峰会现场连线精研科技,左边为传统人工质检,右边为智能质检车间)

  从质检开始:精研科技的智能化升级

  “外观检验一直是中国制造业乃至全球制造业的痛点,实现大规模生产,精准检测是我们绕不过去的‘坎’”王明喜描述了制造业面临的一大痛点。精研科技是专业做精密零部件制造的公司,客户包括了三星、OPPO、VIVO、等国内外知名企业,对产品的精密度和外观要求非常高,因此品控质检是非常重要的环节。

百度智能云赋能质检:精研科技与进行中的中国工业智能化

  王明喜介绍,传统的人工检测操作在中国保守估计每年需要约200万以上的质检工人,这是每年千亿级规模的人力投入。人工检测其实就是采用肉眼+放大镜的方式进行产品检测,不仅工作强度大,效率也很难适应日益增长的高要求。而且年轻人都不愿意做这样枯燥的工作,导致企业遭遇劳动力短缺,用工难的问题。

  对此,精研科技和百度智能云、微亿智造团队合作,通过百度的人工智能技术,设计出“外观缺陷视觉检测设备”,应用于智能质检车间。这是一条自动化检测的生产线,高速照相机会拍下传送带上的零部件,交由机器进行识别,将有缺陷的零件挑出来。

  “这台机器一小时可以检测9000个零件。比工人一小时检测2000个零件的效率要高出许多。” 王明喜表示,智能质检比人工检测准确率更高,能同时检测1个零件的6个面不同位置的33种缺陷。AI质检的投资回报率是传统机型的6.5倍,企业降本增效显著。

  百度副总裁、百度智能云事业群组总经理尹世明也表示,百度质检云一方面提升了制造业检测效率,降低用工成本,AI质检帮助人员成本节省90%,占地面积减少80%;另一方面也将产品的质量做了数字化:基于质检云设备,可以全量实时地获取每个产品的外观检测质量数据,对产品进行及时的质量分析,针对良率异常、缺陷分布异常、缺陷位置异常等在第一时间提供预警信息,产线可以最快调整生产过程,降低产品损失,同时企业也可以根据缺陷成因分析、工艺参数优化能力来改善工艺,提高良品率。

  三年磨一“检” 百度智能云助力制造业智能化转型

  百度智能云与制造业的缘分,还要追溯到2017年的百度云智峰会,彼时百度发布了ABC质检一体机,首钢自动化信息对钢板缺陷分类的准确率达到99.98%,与人工专业检测结果十分接近。

  三年后,百度智能云质检云平台已经规模化落地制造业,并升级为2.0版本。据介绍,新版的质检云平台进一步降低了使用门槛,用户可以0代码进行模型训练,并支持端云一体模式。模型上到产线后,企业还可以根据产线原材料、工艺变化,自行对模型进行优化迭代,模型更新时间从1天缩短到1分钟。更加灵活和适应生产环境。

  2018年,百度智能云一位研发工程师在近距离接触过生产线质检现场后发出感慨:“几千个质检工人,很多是略显稚嫩的年轻女孩,脸上更多流露的是疲惫和辛酸。”他联合其他百度工程师,一起研发推出了“表面缺陷视觉检测设备”,可以帮助成千上万的一线质检工人,减轻大量高重复性、高频次的工作,提升效率,解放更多劳动力。

  “目前,质检云已经在多个场景落地,覆盖了近10余个行业。包括:3C、汽车、钢铁、能源、橡胶、纺织等等。” 尹世明曾表示:“AI对生产制造环节的改变,最先发生在中国,而不是在美国。”

  落到工业尤其是制造业上,对工人而言,工厂流水线的工作变得更加人性化,操作员要做的只有轻松按几个按键,真正的帮助质检工人“减负”,同时准确率、漏检率都能达到很高的要求,把员工从视力、身体上的伤害解脱了出来,这也是时代进步的一个体现。对工厂而言,智能质检能带来更高的准确率和更快的工作效率,提升产品质量,最终实现降本增效,提高收益,切切实实地享受到了ABC技术带来的科技红利。

  行业主导,百度智能云借力:打响提升中国制造业竞争力战役

  但制造业智能化转型的意义,远不只如此。

  制造业属于第二产业,是国家现代化进程的命脉,同时也是发展尖端技术、高端产业的基础。在过去的二十年里,随着全球化的浪潮,中国的制造业在世界的产业链体系中占据了重要的一席之地,甚至可以说无可替代。目前中国的人均制造业产值已经显著超过发展中国家,与进入了世界经济20强的发展中国家相比,2015年我国的人均制造业产值是墨西哥的1.46倍,是土耳其的1.3倍,是俄罗斯的2.01倍,是巴西的2.69倍,是印度的9.9倍,是印尼的3.4倍。

  但在最近的一两年,通用汽车、索尼、铃木、欧姆龙、日东电工、奥林巴斯等国际企业开始关闭在中国的工厂,转向越南、印度等国家。个中原因,是全球化分工的进一步变动,虽然有整体政治环境的影响,但更重要的是随着中国人口红利见顶,国际企业开始转向追求更廉价的劳动力。这就要求,中国的制造业需要将竞争力从成本往技术的方向转变,尤其是应用人工智能、大数据、云计算等尖端技术。

  另一方面,国家在大力发展核心技术独立自主,而核心设备的制造,离不开产业链的独立自主,这也对国内的制造业提出了很高的要求,借助ABC技术实现制造业智能化转型,提高产品质量,满足产业链独立要求,也是当下制造业的第一要务。

  围绕制造业产业链的争夺,已经是时下大国角力的重要课题。而百度等科技巨头推动的产业智能化,助力精研科技等企业实现降本增效的竞争力升级,也为中国制造业提供了一份典型样本,对于防止产业链外流、提升国家影响力、实现核心技术独立自主,都具有重大的意义。

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