redis怎么做缓存

redis常本用来作为缓存服务器。缓存的好处是减少服务器的压力，数据查询速度快。解决数据响应慢的问题。

添加缓存：只用redis的Hash数据类型添加缓存。 （推荐学习：Redis视频教程）

例如：需要在查询的业务功能中，添加缓存

1.首先需要在执行正常的业务逻辑之前（查询数据库之前），查询缓存，如果缓存中没有需要的数据，查询数据库

为了防止添加缓存出错，影响正常业务代码的执行，将添加缓存的代码放置到try-catch代码快中，让程序自动捕获。

2.完成数据库的查询操作，查询完成之后需要将查询的数据添加到缓存中。

代码：

@Override     public List<TbContent> findContentByCategoryId(Long categoryId) {         // 查询出的内容列表可以添加到缓存中，便于展示，为了保证添加缓存出现错误不影响程序的正常业务功能，可以使用try catch的方式加缓存         try {             String json = jedisClient.hget(CONTENT_LIST, categoryId + "");             if (json != null) {                 List<TbContent> list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class);                 return list;             }         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();         }         TbContentExample example = new TbContentExample();         Criteria criteria = example.createCriteria();         criteria.andCategoryIdEqualTo(categoryId);         // 使用selectByExampleWithBLOBs方法会将content属性框中的内容也查询出来         List<TbContent> list = contentMapper.selectByExampleWithBLOBs(example);          // 操作完成后需要将查询的内容添加到缓存中,因为添加缓存的过程可能出错，所以使用try catch将异常抛出即可         // categoryId+""将Long类型的数据转换成String类型的         try {             jedisClient.hset(CONTENT_LIST, categoryId + "", JsonUtils.objectToJson(list));         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();         }         return list;     }

Json转换的工具类：

package nyist.e3.utils;  import java.util.List;  import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;  /**  * 淘淘商城自定义响应结构  */ public class JsonUtils {      // 定义jackson对象     private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();      /**      * 将对象转换成json字符串。      * <p>Title: pojoToJson</p>      * <p>Description: </p>      * @param data      * @return      */     public static String objectToJson(Object data) {         try {             String string = MAPPER.writeValueAsString(data);             return string;         } catch (JsonProcessingException e) {             e.printStackTrace();         }         return null;     }          /**      * 将json结果集转化为对象      *       * @param jsonData json数据      * @param clazz 对象中的object类型      * @return      */     public static <T> T jsonToPojo(String jsonData, Class<T> beanType) {         try {             T t = MAPPER.readValue(jsonData, beanType);             return t;         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();         }         return null;     }          /**      * 将json数据转换成pojo对象list      * <p>Title: jsonToList</p>      * <p>Description: </p>      * @param jsonData      * @param beanType      * @return      */     public static <T>List<T> jsonToList(String jsonData, Class<T> beanType) {         JavaType javaType = MAPPER.getTypeFactory().constructParametricType(List.class, beanType);         try {             List<T> list = MAPPER.readValue(jsonData, javaType);             return list;         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();         }                  return null;     }      }