站长资讯网作为SAP智慧企业解决方案的核心组件之一，SAP S/4HANA Cloud为什么会被冠名为“智能云ERP”呢?它的智能又体现在哪些方面呢?
从一个小故事说起
有一篇小说里描绘的未来场景很有意思：“每天早晨，你会迫不及待地打开智能电脑小A. 一边早餐，一边听小A告诉你：今天应该几点出门，走哪条路线上班，去哪个餐厅吃中饭，下午要拜访的客户需要额外准备什么资料…… 虽然你不明白为什么小A会给出这些建议，但按照小A的规划，这一天过得非常美好：上班的路很通畅;中午的餐厅推出你最爱的新菜，而且隔壁桌竟然“偶遇”那位一直没约到的美女同事;下午你额外准备的技术资料备受客户关注，因为客户启动了一个投资计划，“正好”是你准备的这个技术方向…..
当然，你也可以不用小A替你规划行程，而是我行我素。于是你发现每天上班的路很堵，不知中午去哪里吃饭好，想约的妹妹不理你，给客户的proposal改来改去也得不到认可……
这个场景描述了人工智能的价值：每个人的生活都是多目标的, 人工智能借助社交数据处理与分析，帮你尽可能的实现多目标优化：最便捷的路线，好吃的午餐，遇见想见的人，更好的完成工作…
智能ERP也是如此：基于企业战略，业务规则与实时产生的数据，它不断学习并优化业务流程，并提示潜在风险，让用户及时处理与改进。虽然目前SAP S/4HANA Cloud还不是全知全能型的ERP，但它已将人工智能贯穿在核心流程的每个环节中。
实时洞察与响应
以前企业里大家都习惯于从系统里运行报表或数据建模来分析有哪些订单交货拖延，有哪些客户还没付款等，既不直观，也不方便，而且通常都是事后分析，属于亡羊补牢型的管理。现在，能否像上面故事里的智能电脑小A，让ERP提前告诉你有哪些事情需要处理，以及如何处理呢?答案是：能，如果你用了S/4HANA Cloud。
早上，一边喝着咖啡，一边打开S/4HANA Cloud 给你设计的专属界面，你可以直接看到你所关心的各项业务指标的状态：那些红色KPI，如逾期未到货的采购订单，提示了你做为供应链管理者需要率先研究并解决的问题;黄色KPI代表有风险，但不紧急的问题;绿色KPI则代表健康运作的业务…
如果你现在决定处理一个和采购订单相关的红色KPI问题，你也不必亲自动手。你直接和S/4HANA Cloud内置的数字助手小C (CoPilot)进行语音对话，让它替你处理，或让它找仓库同事进行处理。
仓库同事通过CoPilot可以实时收到查询，然后通过对话框即可直接更新订单信息，并发送给你…
你叫小C数字助手或智能机器人都可以，反正它就是能帮你总览全局，并勤快的帮你做事。
供应链优化
S/4HANA Cloud不仅帮你洞察，帮你工作，甚至还能帮你思考。比方说，供应链计划人员经常面临的一个挑战是：时常需要在“什么时候采购”与“采购多少”这两件事上进行权衡：
1.如果要供应商交货快，且价格低，那就得多买。可是多买就容易造成库存积压和资金不合理占用;
2.如果既要少买，又要准时交货，那很可能意味着供应商会提高价格…
我们完全可以想象出供应链计划员的为难……而这还只是针对一种物料的情况。
所以，是时候找S/4HANA Cloud来帮你想这个问题了。
S/4HANA Cloud 已经引入了人工智能的建议与评价体系。对于已经发生或潜在的缺料情况，系统通过历史数据和实时外部数据的分析，可以综合预测，并给出不同处理建议及相关评价。更加贴心的是：你还可以调出图形化的直观演示，通过模拟结果理解系统给出的建议意图，以便做出决策。
感觉S/4HANA Cloud很能干吧?还不止这些呢。
虽然物料计划做好了，采购需求也发出去了，可是面临客户追问“到底什么时候能交货”时，你还是觉得头痛：产能OK吗?相关原材料库存够吗?还有运输路线、运输批量、发货时间点、季节因素….以及这些因素之间的相互影响。最后索性还是一拍脑袋，告诉客户一个大概日期，然后不忘补一句“但我不能保证哦”……
这时还是让S/4HANA Cloud登场吧：通过综合考虑历史数据，发货时间，可选路线，产品特性等，如果它发现当前业务大概率无法准时交货的话，就会主动发出警告并建议如何调整，从而降低延迟交付的风险，让你和你的客户都开心。
当然，S/4HANA Cloud还有其他方面的智能，如财务上的智能清账处理，智能资金和风险管理等等。
考虑到SAP拥有的丰富行业方案，广泛客户和强大创新技术储备，如果有一款智能ERP未来真的能化身为“运营之神”的话，SAP S/4HANA Cloud或许是最有可能的候选者。它也正以每个季度都不断创新和迭代的速度，帮助企业最快速度发挥最大潜能。
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