站长资讯网文章分享了评判商品的优劣质量和做好瀑布流商品排序的一套方法，希望对你有所帮助。
这段时间，本产品汪陆续负责自家产品（主要深耕付费陪玩领域）相关功能的瀑布流排序，动态排序等算法的设计，也查阅了行业内类似功能的做法，结合自己平时的思考，有了些许感悟。由于平时工作忙，自己也比较懒，一直都没空将自己总结的方法论写下来。趁着这次开通个人公众号契机，就把自己对于怎么做好商品类瀑布流排序的粗浅经验总结一下，作为进军公众号的第一声号角……怎么做好瀑布流产品排序，对于没有任何经验的小白来说，可能会有点蒙蔽，不知从何下手。不慌，吃口药，继续往下看。
①瀑布流排序的个体——商品。瀑布流是由一个个商品集合而成，而商品本身有优劣之分。因此，从哪些维度评判商品的优劣质量是重中之重。
②瀑布流排序的骨架——排序算法。当我们有了评判商品优劣的手段之后，怎么将这些商品进行排序，在流量进入时，获得最大的ROI。
在这篇文章中，笔者主要分析怎么评判商品的优劣质量。其实说难不难，说容易也不容易，尝试下从以下角度进行思考，或许就能够得到答案：
- 功能的核心价值观是什么？
- 怎么寻找评价“质量”的各类指标？
- 如何区分各个指标对“质量”的影响？
- 怎么从基础指标得出核心指标？
- 怎么找到合适的公式计算“物品质量”？
一、功能的核心价值观是什么？
在产品的各个生命周期内，瀑布流排序的核心价值观会随着自身的定位改变而发生变化。在产品上线初期，更侧重服务用户的核心需求，以及如何冷启动；在产品高速发展阶段，则需要在多个需求间进行权衡，综合考虑；在产品成熟阶段，更侧重于流量如何均匀分配，追求最大的投入产出比…
以淘宝为例：在发展初期，各类商品只是简单的罗列在用户面前，淘宝更需要考虑的是怎么丰富货物，让用户都能够找到心仪商品；随着淘宝的发展，商品丰富度极大提升，不论你想到的还是没想到的，都可以在淘宝上搜索到。此时，更在于怎么将一款“好”的商品推荐到你面前，怎么让每件商品都能得到曝光，怎么实现个性化推荐。
我们家产品在初期发展时，功能的核心价值观是【优先推荐价值产出高的陪陪】。但随着产品发展，逐渐暴露了一些问题，例如排在头部的陪陪由于获得了大额的流量，得到先天优势，可以通过客户量堆积成交总额。因此，将核心价值观调整为【优先推荐能够挖掘用户价值的陪陪】，在强调总体的价值产出 时，也考虑了新客付费转化的因素。到最近，由于平台新增用户上升，陪陪的曝光量增加，但由于陪陪的个人时间有限，即使24小时不中断服务，也不可能转化全部的潜在客户，因此提出【合理化分配流量】的需求，实行分赛道机制…
二、怎么寻找评价“质量”的各类指标？
评价“物品”质量的指标可以从多个维度进行，比如正向/反向、数量/质量等。在区分各个指标对质量评价的影响之前，应当罗列出尽量可能多的指标。
三、如何区分各个指标对“质量”的影响？
如同产品的各个生命周期内变化的价值观一样，指标对“质量”影响在不同时期存在不同的影响。有些指标也许在产品初期的影响权重特别大，后期因为方向调整，反而降低了权重。就像在我们家产品的初期，就将【成交总额】当做主要指标，而在后期则将其作为次要指标。有些指标对“质量”产品正向作用，比如成交总额、客单价等，有些指标则可对“质量”产生反向作用，比如退款率、差评率等。我们可以将正向指标作为主躯干，将反向指标用于校正。
四、怎么从基础指标得出核心指标？
核心价值观决定了核心指标。在【优先推荐价值产出高的陪陪】的价值观指导下，我们选择了成交总额、成交客户数、付费率等相关核心指标，这几个指标都对【价值产出】有重要响应。后面在【优先推荐能够挖掘用户价值的陪陪】的价值观指导下，我们选择了客单价、首单付费率等核心指标。其中，【首单付费率】用于评价陪陪的新客转化能力，能否帮助平台提升新客率；【客单价】用于评价陪陪在每个客户身上挖掘价值的能力，同时可避免个别高价值客户的影响。
另外，需要强调的一点是，每个核心指标之间应当尽量保持正交，避免重复计算。打个比方，之前曾经把付费率、复购率作为核心指标列入计算。但是付费率实际上是把复购率包含了，因此去掉了复购率，将付费率改为首单付费率。
五、怎么找到合适的公式计算“物品质量”？
在提炼出核心指标后，需要将各个指标进行权重分配，综合得到一个可用于比较的数值。这个步骤是最重要的一环，怎么分配权重，使用怎么样的公式进行计算，都会影响“物品质量”得分。
①分配权重：根据实际情况按照百分比进行分配，就像调味料几勺盐，几勺糖才能调配出美味，合适的权重分配才能最客观的提现“物品质量”；
②公式选择：根据数据持续变化趋势，得到符合要求的数学公式。至于哪些公式更加符合要求则需要不断探索了。这里有个小技巧，在对核心指标进行权重分配时，由于核心指标本身会受到其他因素影响，因此可以将直接影响因素引入公式中，作为校正因子。
经过以上步骤，我们就可以得到评判商品的优劣质量标准。不同的产品形态，价值观/核心指标/应用公式肯定不尽相同，但是设计的思路都是可以相互借鉴的。
