代码详解使用Go基于WebSocket构建视频直播弹幕系统

（1）业务复杂度介绍

开门见山，假设一个直播间同时500W人在线，那么1秒钟1000条弹幕，那么弹幕系统的推送频率就是： 500W * 1000条/秒=50亿条/秒 ，想想B站2019跨年晚会那次弹幕系统得是多么的NB，况且一个大型网站不可能只有一个直播间！

使用Go做WebSocket开发无非就是三种情况：

• 使用Go原生自带的库，也就是 golang.org/x/net ，但是这个官方库真是出了奇Bug多
• 使用GitHub大佬 gorilla/websocket 库，可以结合到某些Web开发框架，比如Gin、iris等，只要使用的框架式基于 golang.org/net 的，那么这个库就可以与这个框架结合
• 手撸一个WebSocket框架

相关学习推荐：Go语言教程

根据估算结果，弹幕推送量很大的时候，Linux内核将会出现瓶颈，因为Linux内核发送TCP包的时候极限包发送频率是100W。因此可以将同一秒内的弹幕消息合并为1条推送，减少网络小数据包的发送，从而降低推送频率。

弹幕系统需要维护在线的用户长连接来实现定向推送到在线的用户，通常是使用Hash字典结构，通常推送消息就是遍历在线用的Hash字典。在弹幕推送期间用户在不断的上下线，为了维护上线用户，那么就得不断的修改Hash字典，不断地进行锁操作，用户量过大导致锁瓶颈。因此可以将整个Hash结构拆分为多个Hash结构，分别对多个Hash结构加不同的锁，并且使用读写锁替代互斥锁。

通常服务器与客户端交互使用JSON结构，那么需要不断的编码解码JSON数据，这将会导致CPU瓶颈。将消息先进行合并，然后进行编码，最后轮询Hash结构进行推送。

以上是单体架构存在的问题，为了支持