站长资讯网多年来，动辄数百万元的设备，让动作捕捉成为了只有影视、游戏、动画领域这些土豪玩家才能玩得起的技术，如今，随着太平洋未来科技自主研发的3D人体姿态捕捉SDK上线，正式宣告，平民玩家可以上线了!
众所周知，传统动作捕捉技术的问题是，其需要依靠大量昂贵和笨重的硬件，同时需要经验丰富的专业人员操作多摄像机设置，演播室环境，以及演员身穿特制的传感器套装，这种技术通常用于电影中。
动作捕捉片场，设备复杂，成本高昂
《指环王》将动作捕捉从摄影棚带到了拍摄片场，让动作捕捉演员的先驱Andy Serkis可以作为咕噜和其他演员互动。
传统动捕的优点是精度高，但缺点却有很多：
1. 价格昂贵，基本上支持大空间定位的产品每平方米的价格为1万元人民币起，土豪才玩得起;
2. 设备复杂，需要架设一定数量的光塔或摄像机，人身上还需要布置繁复的marker;
3. 易遮挡，在做动作的时候部分mark点会被身体遮挡导致定位丢失(解决这个问题的方法就是砸钱多装摄像机…);
4. 受环境影响大，对于部分可见光定位技术而言，工作环境对环境光的要求很高;
5. 数据处理量大，由于mark点数量多，处理起来比较耗时。
6. 如果出现问题，就必须重新拍摄场景，而不是稍后尝试修复数据，并且无法使用它来复制对象或人员无法做到的动作(即不遵循物理定律的动作)。
也因此，一直以来人们对动作捕捉技术望而却。但是近期，太平洋未来科技正式上线自主研发的3D人体姿态捕捉SDK，只需一个2D摄像头，便可完成动作捕捉，为用户提供便捷易用、无需昂贵硬件成本的人姿捕捉及渲染深度算法。
让动捕走出制作难、硬件昂贵、环境复杂的困境
放眼全球市场，当大家还在使用2D人体姿态算法的时候，太平洋未来科技近期已经完成了由2D向3D人体骨骼算法的升级，实现了2D人体姿态捕捉算法无法达到的人体轨迹、角度、速度及加速度4个维度的提升。
用2D摄像头捕捉3D动作，其中骨骼姿势是其中的一大难题，大多数只能稳定捕获局部3D动作，而不是全身。
太平洋未来科技基于自身图像识别算法中的AMreal 光场算法，整合特定人的常规形态和三维空间动作，通过深度神经网络，捕捉现实环境中人的头部、臂膀、手等身体各个像素点，将其输送到网络，并扫描其参数让其固定在一个维度中，从而完全控制目标对象。即使在有障碍物、有遮挡、光线不明朗的情况下，也能高效而准确地识别人体姿态动作。
此套算法，通过解析人体基本形态运动轨迹，将肢体语言进行扫描、追踪、组合、传导人体的动作姿态，上传云端算法库，生成SDK数据包，供研发者直接使用。从而解决调整时间慢、生成时间长、硬件昂贵、环境要求高的困境。
⼈脸姿态捕捉尚且⽀撑了国内新兴AI巨头的产⽣，可以想象，Ai3D⼈体姿态捕捉必将产⽣更⼤的市场价值。
运动训练
获取精准大数据，使运动摆脱依靠经验的状态
对运动训练来说，个性化的训练方案难度不大，难的是动作评测，但人工智能最擅长的事，恰恰是处理数据，做出评估。
太平洋未来科技通过Ai3D⼈体姿态捕捉算法，精准捕捉单个或群体的动作，⽣成BVH数据包，结合⼈体⽣理学、物理学原理，直接担当私⼈教练⻆⾊，让运动训练摆脱纯粹的依靠经验的状态，让运动训练更加精准可靠。
通过数据收集，让运动训练摆脱纯粹依靠经验的状态
应⽤场景：健身康复、个⼈锻炼、体育集训、⼈体⼯程学研究、模拟训练、⽣物⼒学等
动画制作
提⾼动画制作⽔平，使动画制作更为直观且⽣动
我们看到3D卡通动画/武打动作⽚的制作，三维动画设计师得去学习⼈体动态课，深度了解⼈体动态，⽽后建⽴多个⼈体⻣骼，根据剧情所需分别对应调整⻣骼点，再去建⽪肤，建⽑发，最后才能⽣成3D动画⼈物;发展到后来，需要让武打演员穿戴上传感器⾐服及帽⼦，捕捉其动作及表情⽅可呈现群众眼前。
AR+Ai3D人体姿态捕捉变革三维设计复杂的工作形态
太平洋未来科技通过AI3D⼈体姿态捕捉，能实现整个3D创建，解决光线复杂、成本⾼、耗时⻓、普及⾯低的⾏业弊端，真正意义上让设计师从繁杂的设计中解脱出来，变⾰其⼯作⽅式，化繁为简。
应⽤场景：三维设计⾏业、3D动画、社交娱乐、影视、游戏等
在国内，做算法的公司少之又少，而作为一家由一群技术狂热者组成的团队，太平洋未来科技一直专注于人工智能底层算法的研发，到如今已经发展成为一家集光场、图像识别、运动追踪等算法于一体的基础夯实，精确而完整的全球化计算机科学算法研发科技公司。未来，太平洋未来科技将继续在技术研发上一路狂奔，期待它爆发出的能量。
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