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当李世石走进比赛间的时候，他堵上的不仅仅是他韩国九段的荣誉，更是人类和机器人角逐中的地位。
对于以李世石为首的人类而言，围棋本身就是一门蕴藏着深奥文化的竞技比赛，除了技巧，它也需要智慧、运气等难以被计算的东西，因而在3000年的历史中，围棋一直被公认为是计算机最难攻克的棋种。
然而在AlphaGo看来，一切却并不尽然：谷歌认为它可以被拆解、被功课。在去年10的欧洲围棋大赛中，AlphaGo曾以5：0的成绩完败冠军法国国家围棋队总教练樊麾，因而此次与李世石的比赛，将成为人工智能(简称AI)与人类智慧的一次尖峰对决。
“无论发生什么，胜利的终归是人类”，Alphabet董事长埃里克·施密特如是说。
如果说施密特这番话别有深意的话是从技术角度来看，那么对于围棋领域，比赛结果毫无疑问。“樊麾是很强，但仍无法和李世石相比”，韩国围棋协会高级秘书长Lee Ha-jin的想法与李世石不谋而合。
“(围棋)它是一种充满美学的博弈，这是计算机无论再怎么聪明都无法体会的美”
李世石在接受采访时表示，他相信无论AI再如何发展都比不上人类的直觉，而这种观点也受到了DeppMind创始人Demis Hassabis的赞同。“围棋是人类发明出的最优雅的比赛”，Demis Hassabis称：“相比于套路，它有太多种潜在的可能”。但无论如何，这都是一场比赛，正如李世石所说，随着对AlphaGo能力的愈发了解，他就越有些紧张，“我不能保证5：0战胜它，虽然我并不经常失误，但如果此次我为人而犯了任何一个小错误，那我都会失败”。
据了解，AlphaGo是由两个深度神经网所支持，后者能指导其在机器学习、搜索技巧以及通过移动和缩短可能性树图来实现最佳选择。从数据来看，AlphaGo“学习”了此前所有世界级比赛，也就是说，它所具备的学习和引申能力，是基于大量的实战经验。鉴于此，也无怪于IBM“深蓝”研究科学家Murray Campbell将其称之为“令人难忘”。
“我曾经希望樊麾赢”，英国为其协会负责人Toby Manning表示，“因此对于AlphaGo(当年)的成绩我是非常惊诧的”
所以，这次比赛的结果会是如何呢?
“AlphaGo的学习能力是任何一个人类教师都无法企及的”，Toby Manning指出：“但我私认为它无法打败李世石。4：1或者3：2最终李世石赢，我认为是这个结果”。
相反地，IBM的Murray Campbell则认为很难估测，“我觉得计算机会赢”。对此，Alberta大学计算机专家Jonathan Schaeffer也认为，“绝对不要低估科技的能力”。
“事实上我还没有想法，但我真的非常期待这场比赛，因为AlphaGo的能力几乎与李世石相近”，Lee Ha-jin表示，“当它要与李世石对决的那一刻，就说明AlphaGo有与李世石抗衡的能力了。我从未想过会有一场比赛达到这个级别”。
深度学习算法到底能智能到何种程度呢?看过这场比赛我们就明白了。
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