大数据工程师是做什么的

大数据工程师主要是对海量数据进行挖掘，分析，计算并为企业做出商业决策，发掘商业模式提供重要支持。大数据开发工程师的日常，可以精炼为3个阶段：找出过去事件的特征、预测未来可能发生的事情以及找出最优化的结果。

本教程操作环境：windows7系统、Dell G3电脑。

大数据的发展，目前在国外其实已经相对成熟很多了，大数据工程师，在国外也被称为是数据科学家，主要是通过数据的价值挖掘，来为企业业务提供更精准的决策依据。在电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业当中，大数据工程师已经在创造价值了。

大数据开发工程师做什么？

大数据开发工程师做什么，我们从比较书面化的定义来看，就是对海量数据进行挖掘，分析，计算并为企业做出商业决策，发掘商业模式提供重要支持。简简单单一句话，但是其中涉及到的日常工作内容并不简单。

大数据开发工程师的日常，可以精炼为3个阶段——找出过去事件的特征、预测未来可能发生的事情以及找出最优化的结果。这三者之间，相辅相成，资深的大数据开发工程师，能够非常熟练地进行这些动作。

找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。

通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。以电商为例，引入气象数据来指导电商销售，比如今年夏天不热，很可能某些产品就没有去年畅销，除了空调、电扇，背心、游泳衣等都可能会受其影响。

大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。在过去，决策者只能依据经验进行判断，但如今大数据工程师可以为其提供数据支持。

国内的大数据工程师工作内容：

而在国内，大数据的应用发展才刚开始落地，还不够成熟，大数据人才一方面数量不足，另一方面高级的大数据人才也还比较欠缺。行业专业人士评价：在国内，你很难期望有一个全才来完成整个链条上的所有环节。