详解SpringBoot集成redis

今天，日月在这里教大家如何使用springBoot集成redis,说实话比较简单，网上也有大把的教程。先套用一下网上的简介。
定义

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
reids的优点

以下是Redis的一些优点。

异常快 – Redis非常快，每秒可执行大约110000次的设置(SET)操作，每秒大约可执行81000次的读取/获取(GET)操作。
支持丰富的数据类型 – Redis支持开发人员常用的大多数数据类型，例如列表，集合，排序集和散列等等。这使得Redis很容易被用来解决各种问题，因为我们知道哪些问题可以更好使用地哪些数据类型来处理解决。
操作具有原子性 – 所有Redis操作都是原子操作，这确保如果两个客户端并发访问，Redis服务器能接收更新的值。
多实用工具 – Redis是一个多实用工具，可用于多种用例，如：缓存，消息队列(Redis本地支持发布/订阅)，应用程序中的任何短期数据，例如，web应用程序中的会话，网页命中计数等。

推荐（免费）：redis

Redis 安装

Window 下安装
下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases。
Redis 支持 32 位和 64 位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到 C 盘，解压后，将文件夹重新命名为 redis。

打开一个 cmd 窗口 使用cd命令切换目录到 C:redis
运行 redis-server.exe redis.windows.conf
如果想方便的话，可以把 redis 的路径加到系统的环境变量里，这样就省得再输路径了，后面的那个 redis.windows.conf 可以省略，如果省略，会启用默认的。输入之后，会显示如下界面：

集成redis

我们还是延用上一章的项目：Springboot集成springcloud-config实现dataSource热部署

1、添加依赖

<!--集成redis--> <dependency>     <groupId>org.springframework.boot</groupId>     <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>     <version>1.4.1.RELEASE</version> </dependency> <dependency>     <groupId>com.alibaba</groupId>     <artifactId>fastjson</artifactId>     <version>1.2.3</version> </dependency> <dependency>     <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>     <artifactId>jackson-databind</artifactId> </dependency>

2、在配置中心里添加redis配置

spring.redis.host=127.0.0.1 #Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 #Redis服务器连接密码（默认为空） spring.redis.password= #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制） spring.redis.pool.max-active=8 #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制） spring.redis.pool.max-wait=-1 #连接池中的最大空闲连接 spring.redis.pool.max-idle=8 #连接池中的最小空闲连接 spring.redis.pool.min-idle=0 #连接超时时间（毫秒） spring.redis.timeout=30000

3、配置类RedisConfig

import java.lang.reflect.Method; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.cache.CacheManager; import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport; import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching; import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator; import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;  import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; @Configuration @EnableCaching @RefreshScope public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{     @Value("${spring.redis.host}")     private String host;     @Value("${spring.redis.port}")     private int port;     @Value("${spring.redis.timeout}")     private int timeout;     @Value("${spring.redis.password}")     private String password;     @Value("${spring.redis.pool.max-active}")     private int maxActive;     @Value("${spring.redis.pool.max-wait}")     private int maxWait;     @Value("${spring.redis.pool.max-idle}")     private int maxIdle;     @Value("${spring.redis.pool.min-idle}")     private int minIdle;          @RefreshScope     @Bean     public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){         return new KeyGenerator() {             @Override             public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {                 StringBuilder sb = new StringBuilder();                 sb.append(target.getClass().getName());                 sb.append(method.getName());                 for (Object obj : params) {                     sb.append(obj.toString());                 }                 return sb.toString();             }         };     }          @RefreshScope     @Bean     public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {         JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();         factory.setHostName(host);         factory.setPort(port);         factory.setTimeout(timeout); //设置连接超时时间         factory.setPassword(password);         factory.getPoolConfig().setMaxIdle(maxIdle);         factory.getPoolConfig().setMinIdle(minIdle);         factory.getPoolConfig().setMaxTotal(maxActive);         factory.getPoolConfig().setMaxWaitMillis(maxWait);         return factory;     }          @RefreshScope     @Bean     public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {         RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);         // Number of seconds before expiration. Defaults to unlimited (0)         cacheManager.setDefaultExpiration(10); //设置key-value超时时间         return cacheManager;     }          @RefreshScope     @Bean     public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {         StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);         setSerializer(template); //设置序列化工具，这样ReportBean不需要实现Serializable接口         template.afterPropertiesSet();         return template;     }          @RefreshScope     private void setSerializer(StringRedisTemplate template) {         Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);         ObjectMapper om = new ObjectMapper();         om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);         om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);         jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);         template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);     } }

4、RedisUtils类

import java.io.Serializable; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.HashOperations; import org.springframework.data.redis.core.ListOperations; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.SetOperations; import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations; import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class RedisUtils {     @Autowired     private RedisTemplate redisTemplate;     /**      * 写入缓存      * @param key      * @param value      * @return      */     public boolean set(final String key, Object value) {         boolean result = false;         try {             ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();             operations.set(key, value);             result = true;         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();         }         return result;     }     /**      * 写入缓存设置时效时间      * @param key      * @param value      * @return      */     public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime ,TimeUnit timeUnit) {         boolean result = false;         try {             ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();             operations.set(key, value);             redisTemplate.expire(key, expireTime, timeUnit);             result = true;         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();         }         return result;     }     /**      * 批量删除对应的value      * @param keys      */     public void remove(final String... keys) {         for (String key : keys) {             remove(key);         }     }     /**      * 批量删除key      * @param pattern      */     public void removePattern(final String pattern) {         Set<Serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);         if (keys.size() > 0){             redisTemplate.delete(keys);         }     }     /**      * 删除对应的value      * @param key      */     public void remove(final String key) {         if (exists(key)) {             redisTemplate.delete(key);         }     }     /**      * 判断缓存中是否有对应的value      * @param key      * @return      */     public boolean exists(final String key) {         return redisTemplate.hasKey(key);     }     /**      * 读取缓存      * @param key      * @return      */     public Object get(final String key) {         Object result = null;         ValueOperations<Serializable, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();         result = operations.get(key);         return result;     }     /**      * 哈希 添加      * @param key      * @param hashKey      * @param value      */     public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value){         HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();         hash.put(key,hashKey,value);     }     /**      * 哈希获取数据      * @param key      * @param hashKey      * @return      */     public Object hmGet(String key, Object hashKey){         HashOperations<String, Object, Object>  hash = redisTemplate.opsForHash();         return hash.get(key,hashKey);     }     /**      * 列表添加      * @param k      * @param v      */     public void lPush(String k,Object v){         ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();         list.rightPush(k,v);     }     /**      * 列表获取      * @param k      * @param l      * @param l1      * @return      */     public List<Object> lRange(String k, long l, long l1){         ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();         return list.range(k,l,l1);     }     /**      * 集合添加      * @param key      * @param value      */     public void add(String key,Object value){         SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();         set.add(key,value);     }     /**      * 集合获取      * @param key      * @return      */     public Set<Object> setMembers(String key){         SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();         return set.members(key);     }     /**      * 有序集合添加      * @param key      * @param value      * @param scoure      */     public void zAdd(String key,Object value,double scoure){         ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();         zset.add(key,value,scoure);     }     /**      * 有序集合获取      * @param key      * @param scoure      * @param scoure1      * @return      */     public Set<Object> rangeByScore(String key,double scoure,double scoure1){         ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();         return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);     }

5、测试，修改controller

import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import com.chenqi.springboot.redis.RedisUtils; import com.chenqi.springboot.service.TestService; @RestController public class SpringBootController {          public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(SpringBootController.class);          @Autowired     TestService testService;          @Autowired     private RedisUtils redisUtils;     @RequestMapping(value = "/hello/{id}")     public String hello(@PathVariable(value = "id") String id){         //查询缓存中是否存在         boolean hasKey = redisUtils.exists(id);         String str = "";         if(hasKey){             //获取缓存             Object object =  redisUtils.get(id);             log.info("从缓存获取的数据"+ object);             str = object.toString();         }else{             //从数据库中获取信息             log.info("从数据库中获取数据");             str = testService.test();             //数据插入缓存（set中的参数含义：key值，user对象，缓存存在时间10（long类型），时间单位）             redisUtils.set(id,str,10L,TimeUnit.MINUTES);             log.info("数据插入缓存" + str);         }         return str;     } }

启动项目，第一次访问：http://localhost:8002/hello/111


通过控制台输出，我们可以看到是从数据库中获取的数据，并且存入了redis缓存中。

我们再次刷新浏览器

可以看到，第二次是从缓存中读取的，我们试试不断刷新浏览器

可以看到，之后都是从缓存中获取的。

到此我们的redis就配置好了。

SpringBoot集成Redis-demo下载
急需demo的兄弟就自行下载吧，不急可以留言邮箱，一般48小时内会发。