站长资讯网来到一家餐厅点什么好?越来越多的人会掏出手机，看看别人给这家餐厅打上的推荐菜了。而在今年乌镇互联网大会上，很多与会者和游客在乌镇参会旅游时则在很多餐厅体会到了更炫酷的感觉：只要给菜品拍个照，食物的卡路里也一扫即知;只要语音说出对这道菜品的感觉，就能智能转换评价，还能根据语境情感生成评分……
据悉，这个功能其实是来自百度的黑科技——通过全球领先的图片识别、语义解析等技术，它可以实现在100毫秒内分析用户上传的菜品图片，寻找区分菜品和库里图片的视觉特征，对于美食图片的识别率已经达到90%，不仅能够区分宫保鸡丁和酱爆鸡丁这种高相似度的菜品，还能生成卡路里提示、智能化情感评分等。而在此期间上线的全球第一款菜品识别功能也悄然走进我们的日常生活体验之中。
据了解，用户在更新百度糯米新版App后，进入餐厅的店铺页，即可看到“推荐菜”一栏，相比于以往参考价值有限的“官方美照”，来自食客提供的图文结合的展示更充分调动用户味蕾，而海量用户评价更可以帮助消费者进行点餐的决策。
与此同时，页面下方新增的“传图评菜”大大便利了用户体验，在你享用过一餐后，可以自主上传菜品美照，直接“说出”真实的感受。剩下的一系列操作，如识别菜品、生成评价等全部由百度糯米智能完成。
在“推荐菜”的实施过程中，基于百度支持的智能图像和语音识别技术作为保障，这也成为了百度糯米在同类O2O平台中保持差异化竞争的利器。据悉，百度糯米将利用细粒度图像识别技术, 可以准确识别出用户上传的菜品名称及卡路里含量，用于推荐菜配图、在线菜品识别等项目，是计算机视觉迈向真实场景的重要一步。同时，还可实时识别用户的语音评价并转化为文本上传，准确率高达97%。
更为智能的是,百度的情感分析技术将对用户的评价进行语义解析, 通过业界领先的深度学习平台PaddlePaddle模仿用户，让人机交互告别冰冷，利用情感分析进行菜品的自动打分。今后，系统将能真正明白“不太好吃”和“太不好吃”的区别，百度糯米也正在实现利用智能点评、图像识别及语音技术构建完整的菜品UGC平台。
“以前去一家新餐厅吃饭，看着菜单总是‘无从下手’，招牌菜也是听服务员介绍，觉得还不错就点了，根本吃不到店里的‘精华’。而最近糯米上线了‘推荐菜’功能，点餐前抉择，用餐后晒图，更妙的是照片还能标出卡路里，成为了广大吃货的福音!”大学生丹丹高兴的表示，“现在进餐厅都不先看菜单，而是打开百度糯米，看看网友们的‘推荐菜’。”
事实上，进入2016年，人工智能已经成为百度的发展核心。囊括语音识别、语意理解和图像识别等技术的百度大脑亮相，也再次明确这一点。百度创始人、董事长兼CEO李彦宏曾表示：“移动互联网之后的下一幕是什么?就是我们所说的人工智能。”
百度副总裁、百度糯米总经理曾良也表示，随着O2O平台的不断发展，为商户带来价值才是第一要义,这也就是百度糯米一直坚持的以技术手段为商家赋能。而随着技术的发展,人工智能在商户赋能领域扮演越来越重要的角色，为提高百度服务生态的用户粘性做出贡献。而此次上线的“推荐菜”功能，便是百度糯米通过人工智能技术提升消费者体验的一步好棋。
业内人士认为，百度糯米作为国内领先的O2O生活服务平台，一直以技术发力O2O，利用百度系优势，以大数据、人工智能等技术建立起O2O矩阵，呈现出明显的不可复制特性。配合开放的“糯米+”生态战略，百度糯米在普遍缺乏技术含量的O2O行业走上了一条与众不同的技术+生态的道路，未来或将改变国内O2O的竞争格局。
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