Python自动化实践之筛选简历

本篇文章给大家带来了关于python的相关知识，其中主要介绍了关于简历筛选的相关问题，包括了定义 ReadDoc 类用以读取 word 文件以及定义 search_word 函数用以筛选的相关内容，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。

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简历筛选

简历相关信息如下：

定义 ReadDoc 类用以读取 word 文件

已知条件：

想要查找包含指定关键字的简历（比如 Python、Java）

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实现思路：

批量读取每一个 word 文件（通过 glob 获取 word 信息），将他们的所有可读内容获取，并通过关键字方式筛选，拿到目标简历地址。

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这里有个需要注意的地方就是，并不是所有的 "简历" 都是以段落的形式呈现的，比如从 "猎聘" 网下载下来的简历就是 "表格形式" 的，而 "boss" 上下载的简历就是 "段落形式" 的，这里再进行读取的时候需要注意下，我们做的演示脚本练习就是 "表格形式" 的。

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这里的话，我们就可以专门定义一个 "ReadDoc" 的类，里面定义两个函数，分别用于读取 "段落" 和 "表格" 。

实操案例脚本如下：

# coding:utf-8from docx import Documentclass ReadDoc(object):              # 定义一个 ReadDoc ，用以读取 word 文件     def __init__(self, path):       # 构造函数默认传入读取 word 文件的路径         self.doc = Document(path)         self.p_text = ''         self.table_text = ''          self.get_para()         self.get_table()       def get_para(self):             # 定义 get_para 函数用以读取 word 文件的段落         for p in self.doc.paragraphs:             self.p_text += p.text + 'n'    # 读取的段落内容进行换行         print(self.p_text)       def get_table(self):            # 定义 get_table 函数循环读取表格内容         for table in self.doc.tables:             for row in table.rows:                 _cell_str = ''      # 获取每一行的完整信息                 for cell in row.cells:                     _cell_str += cell.text + ','    # 每一行加一个 "," 隔开                 self.table_text += _cell_str + 'n'     # 读取的表格内容进行换行         print(self.table_text)if __name__ == '__main__':     path = glob.os.path.join(glob.os.getcwd(), 'test_file/简历1.docx')     doc = ReadDoc(path)     print(doc)

看一下 ReadDoc 类的运行结果

定义 search_word 函数用以筛选 word 文件内容符合想要的简历

OK，上文已经成功读取了简历的 word 文档，接下来我们要将读取到的内容通过帅选关键字信息的方式，过滤出包含有关键字的简历。

实操案例脚本如下：

# coding:utf-8import globfrom docx import Documentclass ReadDoc(object):              # 定义一个 ReadDoc ，用以读取 word 文件     def __init__(self, path):       # 构造函数默认传入读取 word 文件的路径         self.doc = Document(path)         self.p_text = ''         self.table_text = ''          self.get_para()         self.get_table()       def get_para(self):             # 定义 get_para 函数用以读取 word 文件的段落         for p in self.doc.paragraphs:             self.p_text += p.text + 'n'    # 读取的段落内容进行换行         # print(self.p_text)        # 调试打印输出 word 文件的段落内容       def get_table(self):            # 定义 get_table 函数循环读取表格内容         for table in self.doc.tables:             for row in table.rows:                 _cell_str = ''      # 获取每一行的完整信息                 for cell in row.cells:                     _cell_str += cell.text + ','    # 每一行加一个 "," 隔开                 self.table_text += _cell_str + 'n'     # 读取的表格内容进行换行         # print(self.table_text)    # 调试打印输出 word 文件的表格内容def search_word(path, targets):     # 定义 search_word 用以筛选符合内容的简历；传入 path 与 targets（targets 为列表）     result = glob.glob(path)     final_result = []               # 定义一个空列表，用以后续存储文件的信息      for i in result:             # for 循环获取 result 内容          isuse = True                # 是否可用          if glob.os.path.isfile(i):       # 判断是否是文件             if i.endswith('.docx'):      # 判断文件后缀是否是 "docx" ，若是，则利用 ReadDoc类 实例化该文件对象                 doc = ReadDoc(i)                 p_text = doc.p_text         # 获取 word 文件内容                 table_text = doc.table_text                 all_text = p_text + table_text                for target in targets:      # for 循环判断关键字信息内容是否存在                     if target not in all_text:                         isuse = False                         break                  if not isuse:                     continue                 final_result.append(i)     return final_resultif __name__ == '__main__':     path = glob.os.path.join(glob.os.getcwd(), '*')     result = search_word(path, ['python', 'golang', 'react', '埋点'])      # 埋点是为了演示效果，故意在 "简历1.docx" 加上的     print(result)

运行结果如下：

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