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像用电一样用算力 AI如何助推数字浪潮

6月15日,“中国算力网———智算网络”正式上线。“中国算力网,是鹏城实验室在国家有关部委指导下,推进的算力网络计划。该计划提出了“像建设电网一样建设国家算力网,像运营互联网一样运营算力网,让用户像用电一样使用算力服务”的发展愿景。

海量数据下的需求与机会

资料显示,过去一年多,基于昇腾AI基础软硬件平台的深圳、武汉、成都、西安、中原、南京、杭州等多地,人工智能计算中心已上线运营。业内观点认为,AI算力成为一种新的城市公共资源,让智能触手可及。随着各地人工智能计算中心建成投运,联接成为智算网络是大势所趋。

算力问题之所以被高度关注,最显著的原因是随着数字经济发展,各种网站、应用层出不穷,诞生了前所未有的海量数据。,据中国信息通信院《2021中国数字经济发展白皮书》中数据显示,2020年,中国的数字经济规模已经达到39.2万亿元,占到了GDP的38.6%;预计在2025年的时候,这个数字将超过50%。

“东数西算”正是在此种背景下应运而生,就在今年2月,发改委等多部委联合印发通知,同意在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动建设国家算力枢纽节点,并规划了10个国家集群,“东数西算”工程正式全面启动。

不过业内专家指出,无论是东数西算工程,还是智算网络布局,都不是对数据浪潮的被动应对,而是创造商机的宝贵窗口,首先,东数西算工程催生大量存储、读取、传输等工作,需要大量服务商参与其中;其次在数据取用方面,无论是企业还是普通居民用户,也要配套相应的终端设备和使用条件,市场期待着终端设备的革新;此外,东数西算的顺利实施,也需要更安全的运营环境,在保障数据安全,防范盗取、干扰方面蕴藏着巨大机会。

AI数据中心赋能数字经济

数据经济的新“风口”,吸引各地方、企业纷至沓来。据前瞻产业研究院数据显示,2018-2020年,数据中心系统支出逐年上升,2020年达到2508亿元。从机架规模来看,2019年年底,我国在用数据中心机架总规模达到314.5万架,其中大型及超大型数据中心占比达75%。从投资规模看,2019年中国数据中心IT投资规模达到3698.1亿元,2020年约为4167亿元。

虽然国内的数据算力与日俱增,但如何统筹着这些算力,充分发挥其效能,则需要AI的助推。

通讯专家马继华认为,数据中心与人工智能相得益彰,他对北京商报记者表示,数据中心的建设会提升人工智能的算力,从而推动人工智能在应用端的进一步能力提升。同时,人工智能也会帮助数据中心实现智能化运营,降低运营成本,提高使用效率,比如现在已经普遍使用的机器人巡检、智能温度控制、全天候安全监控等等。

专家认为,正是降本增效的成功与否,决定我国数据中心建设能否更上一层楼。实际上,长期以来,数据中心虽如雨后春笋纷纷涌现,但粗放运营导致的算力浪费成为亟待解决的痼疾。不少早期的数据中心只提供托管服务,服务器、存储设备均有用户自行购买,机房只提供供电、空调、宽带接入等基础服务,仅仅做“包租公”就收入颇丰。

此种背景下,计费也往往是统计机柜数量、用电量、宽带大小等数据,无论算力是否充分使用,客户均需缴纳相应费用,而当真正有算力需求的大企业上门时,数据中心又因为资源不足无法承接,或花费甚多二次扩建,需求与算力的“错位”,无形中让数据中心和企业都蒙受了损失。

而结合了AI技术的云数据中心则能很大程度上规避这些问题,存储、传输等硬件设备均能被虚拟出来,这样一来,计算中心提供的不是场地,而是计算和带宽能力,相比传统模式受地域限制与硬件设备掣肘,AI加持下的云数据中心能在全国范围内统计富余算力,并将其匹配给相应客户,在计费模式上也能变得像如今手机运营商一样,按照流量、时间计费,未来用户将有望“用电一样用算力”。

华为公司副总裁、计算产品线总裁邓泰华认为,随着数字经济规模愈发庞大,未来“重算力”场景会越来越多,这也就要求算力建设必须集约化、规模化发展,使之成为数字经济时代的“基础设施”。邓泰华称:未来各地智算中心、超算中心、一体化中心算力枢纽等,都可以并入中国算力网,实现全国大型算力的协同调度与高效计算,为数字经济打造最强算力底座,服务支撑国家“数字经济”和“东数西算”重大战略。

 

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