站长资讯网本篇文章给大家带来了关于java的相关知识，主要为大家介绍了java实现1M图片压缩优化到100kb示例详解，图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助。
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一、图像压缩
图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用，目的是减少图像数据中的冗余信息，从而用更加高效的格式存储和传输数据。
图像压缩可以是有损数据压缩，也可以是无损数据压缩。
怎么样？
是不是感觉图像压缩技术没有想象中那么简单了？
二、Java数字图像处理
作为这次“20 多万外包项目”的“主力开发人员”，我这里就给大家介绍下 Java 数字图像处理技术吧，一开始我就是用它来处理图片的。
数字图像处理（Digital Image Processing）是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
输入的是图像信号，然后经过 DIP 进行有效的算法处理后，输出为数字信号。
为了压缩图像，我们需要读取图像并将其转换成 BufferedImage 对象，BufferedImage 是 Image 类的一个子类，描述了一个具有可访问的图像数据缓冲区，由 ColorModel 和 Raster 的图像数据组成。
废话我就不多说了，直接进入实战吧！
三、图像压缩实战
刚好我本地有一张之前用过的封面图，离 1M 只差 236 KB，可以拿来作为测试用。
这其中要用到 ImageIO 类，这是一个静态类，提供了一系列方法用来读和写图像，同时还可以对图像进行简单的编码和解码。
比如说通过 ImageIO.read() 可以将图像读取到 BufferedImage 对象：
File input = new File("ceshi.jpg"); BufferedImage image = ImageIO.read(input);
比如说通过 ImageIO.getImageWritersByFormatName() 可以返回一个Iterator，其中包含了通过命名格式对图像进行编码的 ImageWriter。
Iterator<ImageWriter> writers = ImageIO.getImageWritersByFormatName("jpg"); ImageWriter writer = (ImageWriter) writers.next();
比如说通过 ImageIO.createImageOutputStream() 可以创建一个图像的输出流对象，有了该对象后就可以通过 ImageWriter.setOutput() 将其设置为输出流。
File compressedImageFile = new File("bbcompress.jpg"); OutputStream os =new FileOutputStream(compressedImageFile); ImageOutputStream ios = ImageIO.createImageOutputStream(os); writer.setOutput(ios);
紧接着，可以对 ImageWriter 进行一些参数配置，比如说压缩模式，压缩质量等等。
ImageWriteParam param = writer.getDefaultWriteParam(); param.setCompressionMode(ImageWriteParam.MODE_EXPLICIT); param.setCompressionQuality(0.01f);
压缩模式一共有四种，MODE_EXPLICIT 是其中一种，表示 ImageWriter 可以根据后续的 set 的附加信息进行平铺和压缩，比如说接下来的 setCompressionQuality() 方法。
setCompressionQuality() 方法的参数是一个 0-1 之间的数，0.0 表示尽最大程度压缩，1.0 表示保证图像质量很重要。对于有损压缩方案，压缩质量应该控制文件大小和图像质量之间的权衡（例如，通过在写入 JPEG 图像时选择量化表）。 对于无损方案，压缩质量可用于控制文件大小和执行压缩所需的时间之间的权衡（例如，通过优化行过滤器并在写入 PNG 图像时设置 ZLIB 压缩级别）。
整体代码如下所示：
public class Demo { public static void main(String[] args) { try { File input = new File("ceshi.jpg"); BufferedImage image = ImageIO.read(input); Iterator<ImageWriter> writers = ImageIO.getImageWritersByFormatName("jpg"); ImageWriter writer = (ImageWriter) writers.next(); File compressedImageFile = new File("bbcompress.jpg"); OutputStream os = new FileOutputStream(compressedImageFile); ImageOutputStream ios = ImageIO.createImageOutputStream(os); writer.setOutput(ios); ImageWriteParam param = writer.getDefaultWriteParam(); param.setCompressionMode(ImageWriteParam.MODE_EXPLICIT); param.setCompressionQuality(0.01f); writer.write(null, new IIOImage(image, null, null), param); os.close(); ios.close(); writer.dispose(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
执行压缩后，可以看到图片的大小压缩到了 19 KB：
可以看得出，质量因子为 0.01f 的时候图片已经有些失真了，可以适当提高质量因子比如说 0.5f，再来看一下。
图片质量明显提高了，但大小依然只有 64 KB，压缩效果还是值得信赖的。
四、其他开源库
接下来，推荐一些可以轻松集成到项目中的图像处理库吧，它们全都是免费的。
1）ImageJ，用 Java 编写的，可以编辑、分析、处理、保存和打印图像。
2）Apache Commons Imaging，一个读取和写入各种图像格式的库，包括快速解析图像信息（如大小，颜色，空间，ICC配置文件等）和元数据。
3）ImageMagick，可以读取和写入超过100种格式的图像，包括DPX、EXR、GIF、JPEG、JPEG-2000、PDF、PNG、Postscript、SVG和TIFF。还可以调整大小、翻转、镜像、旋转、扭曲、剪切和变换图像，调整图像颜色，应用各种特殊效果，包括绘制文本、线条、多边形、椭圆和贝塞尔曲线。
4）OpenCV，由BSD许可证发布，可以免费学习和商业使用，提供了包括 C/C++、Python 和 Java 等主流编程语言在内的接口。OpenCV 专为计算效率而设计，强调实时应用，可以充分发挥多核处理器的优势。
这里就以 OpenCV 为例，来演示一下图像压缩。当然了，OpenCV 用来压缩图像属于典型的大材小用。
第一步，添加 OpenCV 依赖到我们的项目当中，以 Maven 为例。
<dependency> <groupId>org.openpnp</groupId> <artifactId>opencv</artifactId> <version>4.5.1-2</version> </dependency>
第二步，要想使用 OpenCV，需要先初始化。
OpenCV.loadShared();
第三步，使用 OpenCV 读取图片。
Mat src = Imgcodecs.imread(imagePath);
第四步，使用 OpenCV 压缩图片。
MatOfInt dstImage = new MatOfInt(Imgcodecs.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 1); Imgcodecs.imwrite("resized_image.jpg", sourceImage, dstImage);
MatOfInt 的构造参数是一个可变参数，第一个参数 IMWRITE_JPEG_QUALITY 表示对图片的质量进行改变，第二个是质量因子，1-100，值越大表示质量越高。
执行代码后得到的图片如下所示：
借这个机会，来对比下 OpenCV 和 JDK 原生 API 在压缩图像时所使用的时间。
这是我本机的配置情况，早年买的顶配 iMac，也是我的主力机。一开始只有 16 G 内存，后来加了一个 16 G 内存条，不过最近半年电脑突然死机重启的频率明显提高了，不知道是不是 Big Sur 这个操作系统的问题还是电脑硬件老了。
结果如下所示：
opencvCompress压缩完成，所花时间：1070
jdkCompress压缩完成，所花时间：322
压缩后的图片大小差不多，都是 19 KB，并且质量因子都是最低值。
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