站长资讯网青云QingCloud(qingcloud.com，股票代码：688316)推出的 A100 GPU 云服务器通过采用直通方式对接云服务器，省去虚拟化带来的损耗，全面释放物理 GPU 的计算加速能力。
相比市场众多云服务器而言，青云QingCloud A100 GPU 云服务器具有以下六大产品优势：
优势一：超强计算加速。提供 8 块 NVIDIA A100 GPU 云服务器，大型模型上将 AI 训练的速度提升高达 3 倍，与 CPU 相比 AI 推理性能提升高达 249 倍。同时，具有 100+ 台 A100 资源来支持大规模计算业务。
优势二：物理直通方式连接。采用物理直通方式连接，消除虚拟化损耗，提供接近物理部署的计算性能。
优势三：极致网络性能。基于 Mellanox 100G HDR InfiniBand 解决方案，支持 InfiniBand 无限带宽技术，内网带宽最高可到 100Gb/s，具有极高的吞吐量和极低的延迟。
优势四：弹性购买方式。同时支持包年包月、按量付费多种付费方式，按需购买，享最低折扣。
优势五：更高性价比。相同 GPU 颗数，相同异构计算的 CPU 配置情况下，青云各个实例的 GPU 云服务器具有更高的计算效率，具有更高的性价比。
优势六：操作简单易用。在控制台上即可完成创建并挂载 GPU，同时可以灵活指定操作系统。
此外，青云QingCloud A100 GPU 云服务器可针对 AI、数据分析和 HPC 应用场景，在不同规模下实现出色的加速，有效助力全球高性能弹性数据中心。
场景一：全面提升深度学习训练和推理能力。深度学习算法的突破是新一轮 AI 产业腾飞的开端，正将计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、跨媒体分析与推理、自主无人系统等关键技术推向高 潮。
但在应用落地过程中，深度学习算法的进展极大依赖算力增长，“研究三年算法不如用 10 倍 GPU”，这样的算力焦虑正成为业界的普遍困扰。
青云QingCloud 提供的 NVIDIA A100 GPU 云服务器具备的极致算力，支持实现深度学习算法加速和快速部署，超高的性价比，更可帮您彻底远离算力焦虑。
场景二：实现 HPC 性能的巨大飞跃。伴随高性能计算与 AI 等新兴数据密集场景的深度融合，从大气物理、精密医学、材料化学等基础科研领域，到自动驾驶、智慧交通等新兴场景，具有高维、时变、海量等特征的科学数据不仅需要超高性能底层算力，更需要弹性伸缩、简便运维提升综合算效。
青云QingCloud 提供的 NVIDIA A100 GPU 云服务器基于尖端算力，结合公有云架构，提供弹性伸缩、按需计费的高性价比方案，更好赋能新科研、助力新场景。
场景三：将海量数据转化为洞察力。大数据正改变着现代企业的资产结构以及产品服务的价值构成，大数据的“喂养”不仅使得 AI 系统具备了快速颠覆先发技术优势的可能，也在辅助决策、产品设计、行为预测等场景中迅速实现商业变现。
青云QingCloud 提供的 NVIDIA A100 GPU 云服务器，助力数据科学家更高效完成大数据分析，实现对业务走向的深度洞察，且非常适合处理数据集规模激增的新型工作负载。
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