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2024年12月19-20日，以“多元重构算力跃迁”为主题的第十九届（）在北京首钢园（四高炉）隆重举行。
大会第二日，算力技术创新与应用系列论坛成功举办。本论坛由中国IDC产业年度大典组委会主办，中国IDC圈承办，邀请到中国信通院、中国科学院大学、北京理工大学专家教授，与芯片、服务器、供配电、制冷、算力、大模型、云、能源等领域知名企业高管出席，分享当前算力领域前沿技术创新，详解大模型发展与应用情况。论坛现场气氛热烈，一个个主题演讲内容精彩，一项项技术创新与实践令人惊叹，参会观众频频拍摄PPT要点，争相与嘉宾交流请教。
本系列论坛分为三大板块：计算变革、技术创新、重塑应用论坛。
计算变革展望与探索
大模型让计算颠覆，从产业整体，到芯片、服务器、算力平台各层级都迎来变革。
中国信息通信研究院产业与规划研究所副主任唐炜
论坛现场，中国信息通信研究院产业与规划研究所副主任唐炜分享了《人工智能算力发展趋势研判》，介绍当前人工智能产业应用落地情况与算力市场快速发展情况，详细分析了国内外智算租赁价格降低的原因。唐炜指出，各种规模的智算中心呈现协同发展趋势：云端推理需求市场占比逐步提升；大型企业尤其是行业头部企业更希望建设私有智算中心，用于专业数据投喂和满足其AI架构的定制化，私有化部署仍将是未来整个智算市场的主流。全栈式技术能力是智算中心生态构建的基础，因此他认为：未来发展趋势之一是组建人工智能全要素创新联合体，提供全栈式技术服务——包括从数据采集、数据处理、模型训练到模型部署和推理的全过程服务。
华为北京昇腾创新中心解决方案总负责人关琦
华为北京昇腾创新中心解决方案总负责人关琦带来了题为《大模型与昇腾算力：融合创新，开启智能新时代的大门》的主题演讲，探讨了AI大模型技术的发展以及算力的重要性。他指出，人工智能由小模型向大模型时代迈进，人工智能系统落地的四要素：数据、算法、算力与应用场景，其中算力是AI系统的底座。近年来,昇腾AI持续打造极致性能、极简易用的全栈全场景人工智能解决方案，关琦向与会观众介绍了昇腾全系列产品，包括“向下使能处理器并行加速，向上使能高效开发”的昇腾CANN，以及昇腾的分层开放和全流程工具，并特别介绍了昇腾助力检察院智能12345销假销劣场景案例。
超聚变智能领域规划总监单彤
超聚变智能数据中心领域规划总监单彤分享了《多算力兼容高密液冷平台》。他提出，随着智算成为算力发展的核心，未来5年算力需求多维爆炸，数据中心内呈现多样化算力选择和共同部署。GPU单芯片功耗不断增加，单机柜功耗由10kW向20、30乃至50kW演进，智算集群的高功耗在传统数据中心部署应用面临瓶颈，液冷成为关键决绝方案。他指出，实践显示，液冷50kW高密部署的Capex与风冷持平。针对高密、多算力兼容的智算需求，超聚变推出了FusionPoD for AI整机柜液冷方案，提升8倍GPU部署密度，为智算集群需求打造高密、坚实、开放平台，一次部署多样性算力应用，简化机房万卡部署，降低万卡集群TOR高速互联成本1/4+。
北电数智CMO、战略与市场负责人杨震
北电数智CMO、战略与市场负责人杨震就《从成本中心到生产力中心智算中心发展进入新阶段》进行了深入分享。他表示，目前AI基础设施投资面临缺乏定价能力、芯片折旧速度快等现状，预计2024年起，中国智能算力市场将迈向以精益化运营为特点的新发展阶段，在建好算力、管好算力、做好算力的同时，需要训好模型、做好推理。“市场需要懂芯片，懂模型与懂数据的引领者，以全面的综合运营能力，实现资源、能力与场景的闭环”。以建设数字中国为使命的北电数智，正是这样一家企业。他介绍了北电数智打通算力、数据、模型全栈链路的五大核心产品，重点阐述了北电数智如何以首个国产算力POC平台构建AI工厂级智算中心新范式。
九章云极DataCanvas首席战略官张帆
九章云极DataCanvas首席战略官张帆在《算力包——算力普惠时代的核心引擎》演讲中，总结了算力普惠时代的发展趋势和挑战。他指出，算力正迈入成为普惠性社会基础设施的重要阶段，但当前算力供需关系存在结构性失衡，企业急需更好用、更灵活、更便捷的算力消费模式。张帆介绍，九章云极DataCanvas首创了高性能弹性算力产品——算力包，以“度”为算力计量单位（一度算力=312TFLOPS*1小时），以创新性的“按需消费、按度计量”的服务模式，为广大用户提供高质量、高性能、灵活“度”数的算力一体化资源包。他还详细分析了算力包在计费模式、灵活性与配套工具上的优势，表示九章云极DataCanvas将通过Alaya NeW Cloud智算云服务加速构建“按需消费、按度计量”的算力生态。
技术创新 算力基础设施的领先实践
变革无处不在，在算力基础设施层级，更智能的供配电、更绿色节能的温控、更安全的锂电、更AI的运维……技术创新与实践层出不穷，经得起实践考验。
华为数字能源数据中心领域首席架构师安真
华为数字能源数据中心领域首席架构师安真分享了《拥抱AI碳索智算中心演进路线》。她认为，AIGC赋能干行百业，承载多元算力已经成为数据中心建设的主流要求，弹性部署、规模建设与统一管理成为数据中心建设普适要求。安真指出：智算IT特征表现为GPU迭代加快、多代混布、不确定性高，智算网络特征包括大算力、低延时，并推动数据中心布局调整。智算负载则面临功率突增突减的挑战，智算冷却将呈现风冷和液冷兼容的模式。她具体展开，从冷却、供配电两部分深入阐述了新一代数据中心规划理念，并介绍了华为云的最佳实践，即采用风冷AI+液冷AI整机柜+AHU风冷的混合制冷方式，实现年PUE仅为1.12。
捷联克莱门特集团数据中心事业部总经理郝凤云
捷联克莱门特集团数据中心事业部总经理郝凤云发表了《AI未来的温度“智”控者》主题演讲，她首先详细介绍了克莱门特风侧高效节能冷却方案，包括：蒸发冷磁悬浮相变冷却系统、水冷磁悬浮相变冷却系统、风冷磁悬浮相变冷却系统、水冷变频磁悬浮冷水机组、自然冷却冷水机组、高水温冷水机组，具有能效卓越、全场景灵活配置、省水无水等优势。她还通过在东南亚、华东、华北地区的数据中心应用的经典案例，展示了克莱门特磁悬浮相变自然冷却系统的独到之处，其中既有全空气冷却，也有液冷+风冷的冷却方式，案例最低实测年均CLF<0.08，实现无水消耗。她透露，到目前为止，克莱门特磁悬浮相变系统已经大规模应用，总交付超2000套。
美的楼宇科技水机产品公司企划总监刘凯
美的楼宇科技水机产品公司企划总监刘凯结合美的贵安云项目，分享了《美的智算数据中心智冷创新实践》。他介绍，美的贵安云项目总规划14栋数据中心楼，预计十年内总规划机架超1万架，保证全年运行PUE≤1.2，目标是建设成为绿色低碳的智能化数据中心。在建设与运营过程中，美的通过模块化设计、快速交付及高质量保障，解决了建设速度与质量的痛点。他详细介绍了美的贵安云项目整体方案，表示利用自然冷源与高效制冷技术，实现了该项目PUE≤1.17。刘凯还展示了美的风液同源解决方案，以及新一代自然冷水冷磁悬浮等新产品及成功案例，如顺德农商银行数据中心与鹏城云脑Ⅱ超算中心，彰显了在智算数据中心领域领先的技术与实践。
北京理工大学机械与车辆学院副教授、博士生导师、副所长王永真
IDCC2024上，中国通信工业协会数据中心委员会正式发布《数据中心算力-电力-热力协同术语》标准，随后北京理工大学机械与车辆学院副教授、博士生导师、副所长王永真作为委员会专家委员，在算力技术创新与应用论坛进行了《数据中心算力-电力-热力协同术语》标准解读。
王教授首先介绍了标准的行业背景——数据中心面临高kWh、高PUE、高CO2问题，打造构建数据中心综合能源系统：算力-电力-热力协同成为解决方案之一。随后他对《数据中心算力-电力-热力协同术语》标准分为三部分：通用术语、集成优化术语、评价术语，进行了详细介绍，如算力—电力互动、算力-热力耦合、绿电聚合供应、数电联营、算效、IT设备碳排因子、虚拟调度容量等。他强调，三力协同赋能数据中心能效治理，既关系下新型电力系统的建设，更加关系数字经济新质生产力的高质量发展。
双登集团股份有限公司技术副总监曹波
双登集团股份有限公司技术副总监曹波发表了《AI智算与锂电的融合之道》主题演讲。他指出，相较于传统电池占地面积大、重量重、运维繁琐等挑战，数据中心应用锂电具有寿命、空间、安装、温度、效率、运维等六大优势，在双登推出的SHVP-Li系列数据中心高安全高倍率锂电系统均有体现。针对安全性疑虑，他全面分析了数据中心电池安全事故诱发因素，并从系统安全设计、安规认证、热安全实验、消防验证等方面详细论述，并展示了相关实验视频，充分验证锂电安全性。他还介绍了锂电产品在运营商数据中心、核心机房、边缘数据中心、超算中心、高铁等项目的应用案例。
京东云数据中心运维负责人谭晓阳
京东云数据中心运维负责人谭晓阳分享了《京东云数据中心节能实践》。他首先概述了数据中心节能减排的重大意义，随后从设计与运行两方面，详细介绍了京东绿色节能技术上的创新突破，如自研间接蒸发冷、自研液冷服务器、节能宝、智能精维平台等。他介绍，基于现阶段新一代高功率CPU服务器及AIGC大模型算力部署场景，京东云推出的“阿尔法”T系列（风液型）智能算力模块，可满足算力密度达到36kW/柜数据中心部署需求，“阿尔法”L系列（液冷型）智能算力模块，可满足20-100kW/柜以上部署需求。通过上述节能产品与创新技术，京东两大自建数据中心实现了智能运维、绿色高效，月平均PUE由1.35降到1.20。
联想xCloud智能云方案高级营销经理杨晨光
联想xCloud智能云方案高级营销经理杨晨光带来了《以智算推动企业联想xCloud智算方案》主题演讲。他阐述了联想的智算中心投、建、运全周期的全栈式方案及优势。其中他特别对联想臻算服务与智能算力管理平台进行了介绍。前者既可部署算力至客户的数据中心，也能以托管云的形式直接提供算力订阅服务；后者则致力于解决智算中心的资源管理与运营难题，协助客户打造智算中心算力管理和运营平台。此外，他还分享了多个极具代表性的案例，涵盖了运营型智算中心建设、打造智算超算一体化的科研智算平台，以及凭借超强算力与卓越算力管理为车企赋能智能制造等。这些案例充分彰显了联想xCloud智算相关方案在推动企业数智化转型进程中所发挥的关键作用，为更多企业的智算发展提供了可借鉴的范例。
重塑应用 大模型赋能行业与算力
大模型从何处来，又向何处去，在哪些领域率先应用，又如何改变行业与算力管理？
中国科学院大学教授徐俊刚
中国科学院大学教授徐俊刚分享了《大模型发展趋势与应用》。他首先阐述了大模型的定义、类型，介绍了大模型生态的构成，大模型的预训练与精调。他指出，通用大模型呈现出由单模态到多模态再到全模态的发展趋势，徐教授判断：行业/垂类大模型是未来发展的重点，特别是金融科技、生命科学、智能制造等领域；基于大模型的AI Agent将会爆发，AI助手无处不在；基于全模态大模型的机器人（具身智能）将成为新的增长点。最后，他通过诸多应用方向与案例，如智能客服、代码生成、反洗钱识别等，展示了大模型在办公自动化、图像视频处理、金融科技等领域的广泛应用前景。
中国电子云能源智算业务首席顾问肖建清
中国电子云能源智算业务首席顾问肖建清分享了《大模型在能源行业中的应用》。他首先概括了智算中心建设面临的主要挑战，指出能源企业建设人工智能大模型平台建设内容包括：算力建设、MaaS平台、行业大模型L1/L2落地、Agent应用和提供高质量数据集。他认为，AI大模型在能源企业落地，需要具备三类就绪能力，分别是：数据就绪、算法就绪和模型就绪。随后，他介绍了中国电子云如何通过智算业务，解决大模型与行业结合面临的算力、算法、数据安全等问题。最后，他分享了某油气大模型项目实践，介绍NLP+多模态+预测大模型在能源行业的实际应用，以及中国电子云在其中提供的服务等。
青云科技智算解决方案总监傅帅
青云科技智算解决方案总监傅帅在《多元异构算力如何调度与管理》的演讲中，深入探讨了当前大模型带来的算力需求与技术变革交汇点。面对当前算力供需失衡和企业面临的算力多元异构、混合部署挑战，傅帅强调了在智算中心和企业数智化两大核心场景下，多远异构算力管理的重要性。基于这一背景，青云科技推出了青云智算AI算力平台，提供AI智算平台和AI算力云两大类产品能力，打造算力中心建设运营的新模式，提供异构算力资源统一管理，解决基础设施运维、算力分配、快速应用的问题。他还通过实践案例，介绍了青云如何帮助企业构建多元算力智算中心，以多元化管理和精细化调度，为各类应用提供弹性可靠的计算服务。
大模型蓬勃发展，IDCC2024现场涌动的热情，恰如初期时大典现场的气氛，用户在变、技术在变，唯有创新精神不变。
今天，大模型浪潮彻底席卷算力产业，从芯片到服务器，从供配电到储能，从制冷到能源，变革无处不在，无人能置身事外，只有不断创新，方能勇立潮头，抓住时代机遇，创造算力产业辉煌灿烂的新十年！
