站长资讯网吃货圈的俗话说: 吃比天大!在吃的“道路”上，每天都有很多人思考着如何吃好，如何吃有营养，如何吃最新鲜，如何吃最安全……而当人工智能开始对农业进行升级辅助时，我们的餐桌也必将发生令人欣喜的变化。百度大脑携手京东方植物工厂进行的AI农业落地便是如此。
7月3日，Create2019百度AI开发者大会上，百度CTO王海峰博士在介绍百度大脑助力各个产业智能化升级时，介绍了AI落地农业领域、创造新业态的案例——京东方植物工厂，并指出：“‘授人以鱼，不如授人以渔’。基于百度大脑的技术，实现了对水培蔬菜生长态势非常精细的识别，从而大大的节省了农业专家的精力，打造了智能水培种植的新业态。”那么，京东方的农业“智能化”之路是如何带来改变的呢?
京东方植物工厂里那一排排绿油油的蔬菜无比诱人，在工厂里看不到土壤、飞虫，闻不到各种肥料的刺鼻味道。这座神奇的植物工厂位于大兴庞各庄，这里经过多年的发展，已实现了部分无人化管理，整个工厂中仅有3名工作人员，两名工人负责日常的采收、播种、清洗等工作，1名农学专家负责蔬菜营养液调配，并结合经验对蔬菜进行管理，这就意味着，水培农业的发展离不开富有经验的农业专家，对人的依赖性较大。“在没有AI 解决方案的时候，重复性的巡厂工作占用了我很多的工作时间。” 农业专家说道。当问题变得具体，问题的解决方案也变得更加有指向性。“在 AI 领域，我们非常认可百度的实力。”京东方植物工厂的BU总经理秦清回忆说：“京东方植物工厂与百度大脑接触后，很快就达成了合作意向。”
合作迅速落地，百度大脑赋能农业，基于其视觉技术及深度学习算法，构建了无土栽培作物的克重识别模型。该模型将蔬菜克重识别问题离散化成克重区间分类模型，同时采用目标检测模型来分离背景因素的干扰，提取出有意义的蔬菜前景，融合所有蔬菜前景信息来给出图片的预测分类，实现了对异常蔬菜生长状态的识别及报警的功能;同时，基于相关深度学习算法及作物克重识别模型，通过全面的生长因子数据收集，使用知识演化和推理的方法针对蔬菜生长进行状态预测，还可实现科学种植，提升产量。此外，基于EasyDL目标检测模型的虫情智能预警、基于环境数据模型的大棚智能环控系统等等，这些AI技术让水培农业进入可复制、可推广的数字化管理时代。
7月4日的Create2019百度大脑开放生态论坛上，京东方植物工厂BU总经理秦清还分享了携手百度大脑后的发展进程与未来规划：“未来一个专家就能照看60亩地，产量提升10%~15%，同时也降低了10%~15%的成本。”秦清表示：“我们的愿景是用科技改变农业，让每个人都吃得健康。希望未来携手百度大脑，在农业智慧化的方向上，用场景和方案为中国农业发展做出贡献。”不难发现，为了“吃好”AI还能做更多。
“Do Better，科技为更好”并不是一句空话，“吃的更好、更安全”就是一个“科技改变世界”的侧面，难道你不想来一棵“有AI”的小白菜吗?
