ELK日志分析系统安装和部署

一、ELK平台搭建准备

1.1 平台环境：
OS:CentOS release 6.4(Final)
ElasticSearch:6.3.2
Logstash:6.3.2
Kibana:6.3.2
JRE:1.8

注：由于Logstash的运行依赖于Java环境， 而Logstash 1.5以上版本不低于java 1.7，因此推荐使用最新版本的Java。因为我们只需要Java的运行环境，所以可以只安装JRE，不过这里我依然使用JDK

1.2 ELK下载：https://www.elastic.co/downloads/

cd /data/package/  wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.2.tar.gz  wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.3.2.tar.gz  wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz

1.3 安装准备

#配置iptables，保证内网之间可以互通  [root@Elk_Server]# iptables -F;iptables -I INPUT -s 192.168.0.0/16 -j ACCEPT  [root@Elk_Server]# service iptables save;service iptables restart     #关闭selinux  [root@Elk_Server]# setenforce 0    [root@Elk_Server]# vim /etc/sysconfig/selinux   SELINUX=disabled

1.4 时间同步

cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime  yum install ntpdate -y;ntpdate time.windows.com  echo '01 00 * * * ntpdate time.windows.com' >>/etc/crontab

1.5 配置yum源

#导入公钥  [root@Elk_Server ~]# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch    [root@Elk_Server ~]# vim /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo    [elasticsearch-6.x]  name=Elasticsearch repository for 6.x packages  baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum  gpgcheck=1  gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch  enabled=1  autorefresh=1  type=rpm-md

1.6 安装JAVA 1.8.0_151， 请见 http://www.info110.com/Linux/2019-08/159733.htm

二、安装Elasticsearch单机版集群

这个其实也是ELK中的核心，启动的时候一定要注意，因为es不可以进行root账户启动，所以你还需要开启一个elsearch账户。**

2.1.1 yum方式安装

[root@Elk_Server ~]# sudo yum install elasticsearch -y

2.1.2 源码安装（本文为编译安装配置）

#将解压后的文件复制三份  tar zxvf elasticsearch-6.3.2.tar.gz -C /usr/local/  mv /usr/local/elasticsearch-6.3.2 /usr/local/es-master  cp -rf /usr/local/es-master /usr/local/es-data1  cp -rf /usr/local/es-master /usr/local/es-data2    groupadd elasticsearch  useradd elasticsearch -g elasticsearch

2.2 创建elasticsearch数据目录

mkdir -p /data{,1,2}/elasticsearch/data  mkdir -p /data{,1,2}/elasticsearch/logs  chown -R elasticsearch:elasticsearch /data{,1,2}/elasticsearch

2.3 编辑Elasticsearch集群配置文件

cp /usr/local/es-master/config/elasticsearch.yml /usr/local/es-master/config/elasticsearch.yml-bak  #创建软连接  mkdir /etc/elasticsearch/  ln -s /usr/local/es-master/config/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/es-master.yml  ln -s /usr/local/es-data1/config/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/es-data1.yml  ln -s /usr/local/es-data2/config/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/es-data2.yml

主节点配置:

vim /etc/elasticsearch/es-master.yml    # ======================== Elasticsearch Configuration =========================  #  cluster.name: elk-cluster  node.name: node-master  node.attr.rack: r1    # ----------------------------------- Paths ------------------------------------  #设置data存放的路径为/data/elasticsearch/data  path.data: /data/elasticsearch/data  #设置logs日志的路径为/data/elasticsearch/logs  path.logs: /data/elasticsearch/logs    # ---------------------------------- Network -----------------------------------  #本机地址  network.host: 192.168.6.108  #开启监听的端口为9200  http.port: 9200  #tcp通讯端口  transport.tcp.port: 9330  #是否作为主机  node.master: true  #是否作为数据节点  node.data: false  node.max_local_storage_nodes: 3    #在删除索引时，是否需要明确指定名称.该值为false时，则可通过正则或_all删除：   action.destructive_requires_name: true    # --------------------------------- Discovery ----------------------------------  #集群信息，默认的通讯接口是9300  discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.6.108:9330", "192.168.6.108:9331","192.168.6.108:9332"]    #在新集群搭建初期，总会出现某几个节点与其他节点通信异常导致节点频繁加入、退出集群。这个过程是自动执行的。通过配置discovery.zen.ping_timeout来控制节点加入某个集群或者开始选举的响应时间(默认3s)。  discovery.zen.ping_timeout: 60s    #这个关闭了自动创建索引。为的也是安全考虑，否则即使是内网，也有很多扫描程序，一旦开启，扫描程序会自动给你创建很多索引。  action.auto_create_index: false    # ---------------------------------- Gateway -----------------------------------  #  # Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:    #设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1。  gateway.recover_after_nodes: 2  #设置初始化数据恢复进程的超时时间，默认是5分钟。  gateway.recover_after_time: 3m  #设置集群中节点的数量，默认为2，一旦这N个节点启动，就会立即进行数据恢复。  gateway.expected_nodes: 3    # ---------------------------------- Various -----------------------------------  #开启跨域访问支持，默认为false  http.cors.enabled: true  #跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则  http.cors.allow-origin: /.*/    

数据1节点配置:

vim /etc/elasticsearch/es-data1.yml    # ======================== Elasticsearch Configuration =========================  #  cluster.name: elk-cluster  node.name: node-data1  node.attr.rack: r1    # ----------------------------------- Paths ------------------------------------  #设置data存放的路径为/dat1/elasticsearch/data  path.data: /data1/elasticsearch/data  #设置logs日志的路径为/data1/elasticsearch/logs  path.logs: /data1/elasticsearch/logs    # ---------------------------------- Network -----------------------------------  #本机地址  network.host: 192.168.6.108  #开启监听的端口为9201  http.port: 9201  #tcp通讯端口  transport.tcp.port: 9331  #是否作为主机  node.master: false  #是否作为数据节点  node.data: true  node.max_local_storage_nodes: 3    #在删除索引时，是否需要明确指定名称.该值为false时，则可通过正则或_all删除：   action.destructive_requires_name: true    # --------------------------------- Discovery ----------------------------------  #集群信息，默认的通讯接口是9300  discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.6.108:9330", "192.168.6.108:9331","192.168.6.108:9332"]    discovery.zen.ping_timeout: 60s    action.auto_create_index: false    # ---------------------------------- Gateway -----------------------------------  #  # Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:    #设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1。  gateway.recover_after_nodes: 2  #设置初始化数据恢复进程的超时时间，默认是5分钟。  gateway.recover_after_time: 3m  gateway.expected_nodes: 3    # ---------------------------------- Various -----------------------------------  #开启跨域访问支持，默认为false  http.cors.enabled: true  #跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则  http.cors.allow-origin: /.*/  

数据2节点配置:

vim /etc/elasticsearch/es-data2.yml    # ======================== Elasticsearch Configuration =========================  #  cluster.name: elk-cluster  node.name: node-data2  node.attr.rack: r1    # ----------------------------------- Paths ------------------------------------  #设置data存放的路径为/data2/elasticsearch/data  path.data: /data2/elasticsearch/data  #设置logs日志的路径为/data2/elasticsearch/logs  path.logs: /data2/elasticsearch/logs    # ---------------------------------- Network -----------------------------------  #本机地址  network.host: 192.168.6.108  #开启监听的端口为9202  http.port: 9202  #tcp通讯端口  transport.tcp.port: 9332  #是否作为主机  node.master: false  #是否作为数据节点  node.data: true  node.max_local_storage_nodes: 3    #在删除索引时，是否需要明确指定名称.该值为false时，则可通过正则或_all删除：   action.destructive_requires_name: true    # --------------------------------- Discovery ----------------------------------  #集群信息，默认的通讯接口是9300  discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.6.108:9330", "192.168.6.108:9331","192.168.6.108:9332"]    discovery.zen.ping_timeout: 60s    #这个关闭了自动创建索引。为的也是安全考虑，否则即使是内网，也有很多扫描程序，一旦开启，扫描程序会自动给你创建很多索引。  action.auto_create_index: false    # ---------------------------------- Gateway -----------------------------------  #  # Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:    #设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1。  gateway.recover_after_nodes: 2  #设置初始化数据恢复进程的超时时间，默认是5分钟。  gateway.recover_after_time: 3m  gateway.expected_nodes: 3    # ---------------------------------- Various -----------------------------------  #开启跨域访问支持，默认为false  http.cors.enabled: true  #跨域访问允许的域名地址，(允许所有域名)以上使用正则  http.cors.allow-origin: /.*/  

使用外网搭建集群时需注意：
network.host需要修改为0.0.0.0，同时要暴露你的外网地址，代码如下：

network.host: 0.0.0.0  network.publish_host: xx.xx.xx.xx

discovery.zen.ping.unicast.hosts修改为各个服务器的外网地址和通讯端口即可。

2.4 安装head插件
head插件能够生成集群的统计数据，并提供浏览器查询，同时还能对elasticsearch索引进行结构化查询。

cd /usr/local/es-master/  mkdir head &&cd head  git clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git  cd elasticsearch-head/  #install node v7.x  curl --silent --location https://rpm.nodesource.com/setup_7.x | bash -  sudo yum install nodejs  npm config set registry=http://registry.npm.taobao.org  npm install    ##运行缓慢  npm install -g grunt-cli  ##修改配置文件  [root@Elk_Server elasticsearch-head]# vim Gruntfile.js          connect: {                          server: {                                  options: {                                          port: 9100,                                          hostname: '192.168.6.108'，   ##添加这行，冒号后面有空格                                          base: '.',                                          keepalive: true                                  }                          }                  }

2.5 系统参数调整

##修改es三个节点的JVM运行内存，这个可以根据需要更改，但是-Xms和-Xmx的值必须一样，不然启动报错  [root@Elk_Server ]# vim /usr/local/es-master/config/jvm.options  [root@Elk_Server ]# vim /usr/local/es-data1/config/jvm.options  [root@Elk_Server ]# vim /usr/local/es-data2/config/jvm.options  -------------------------------------------------------------------------  -Xms2g  -Xmx2g    ##修改Linux最大打开文件数  vim /etc/security/limits.conf  * soft nofile 655350   ##在末尾添加  * hard nofile 655350  ##这一步需要重启linux使配置生效  reboot  [root@Elk_Server~]# ulimit -n  655350    ##修改sysctl.conf文件  [root@Elk_Server ~]# vim /etc/sysctl.conf   vm.max_map_count=655350  [root@Elk_Server ~]# sysctl -p

2.6 将ES的head插件启动

cd  /usr/local/es-master/head/elasticsearch-head && grunt server &    [3] 5946  ##会开启9100端口。

2.7 启动Elasticsearch（ES只能使用普通用户启动）

chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/es-*  chown -R elasticsearch:elasticsearch /data{,1,2}/elasticsearch  ##切换到普通用户启动elasticsearch  su - elasticsearch  nohup  /usr/local/es-master/bin/elasticsearch &           # -d或&以后台的方式进行启动Elasticsearch  [1] 6202  ##启动成功是会开启9200，9300两个端口的。  ##传输端口为9300接受http请求的端口为9200  ##在浏览器打开可以利用head插件查看elasticsearch的集群及索引情况

2.8 主节点启动好后，用同样的方法启动子节点就可以了。
如果报错，解决方式： http://www.info110.com/Linux/2019-08/159734.htm

2.9 验证启动

ps axu |grep elasticsearch    方法一：  curl 'http://192.168.6.108:9200/_search?pretty'    -----    {    "took" : 9,    "timed_out" : false,    "_shards" : {      "total" : 0,      "successful" : 0,      "skipped" : 0,      "failed" : 0    },    "hits" : {      "total" : 0,      "max_score" : 0.0,      "hits" : [ ]    }  }    方法二：  //或者通过浏览器访问：http://192.168.6.108:9200/

#检查es版本信息  curl -u <user>:<passwd> http://192.168.6.108:9200    #此时观察ES集群状态：  curl http://192.168.6.108:9200/_cluster/health?pretty    #观察集群内各索引状态：  curl http://192.168.6.108:9200/_cat/indices?pretty    #查询elasticsearch节点状态:  curl -XGET http://192.168.6.108:9200/_cat/shards |grep UNASSIGNED    #查看节点列表  http://IP:9200/_cat/nodes?v  curl 'IP:9200/_cat/nodes?v'    #列出所有索引及存储大小  http://IP:9200/_cat/indices?v  curl 'IP:9200/_cat/indices?v'--查询所有索引及数据大小    #创建索引  创建索引名为XX,默认会有5个分片，1个索引  curl -XPUT 'IP:9200/XX?pretty'    #添加一个类型  curl -XPUT 'IP:9200/XX/external/2?pretty' -d '  {     "gwyy": "John"  }'    #更新一个类型  curl -XPOST 'IP:9200/XX/external/1/_update?pretty' -d '  {     "doc": {"name": "Jaf"}  }'    #删除指定索引  curl -XDELETE 'IP:9200/_index?pretty'

三、安装Logstash：

Logstash的功能如下：

其实它就是一个收集器而已，我们需要为它指定Input和Output（当然Input和Output可以为多个）。由于我们需要把Java代码中Log4j的日志输出到ElasticSearch中，因此这里的Input就是Log4j，而Output就是ElasticSearch。

3.1 安装Logstash

tar zxvf logstash-6.3.2.tar.gz -C /usr/local/  mv /usr/local/logstash-6.3.2 /usr/local/logstash  ln -s /usr/local/logstash/bin/logstash /usr/bin/  mkdir -p /data/logs/logstash

3.2 验证安装是否成功,从下图中可以看到，当前开启的是9600端口

logstash -e 'input { stdin { } } output { elasticsearch { hosts => ["192.168.6.108:9200"] } stdout { codec => rubydebug }}'  ###等待片刻后出现“The stdin plugin is now waiting for input:”，输入“test”回车，返回下面标准的输出。     -----    [2018-07-31T07:34:23,968][INFO ][logstash.agent           ] Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}  test  {        "@version" => "1",            "host" => "Elk_Server",         "message" => "test",      "@timestamp" => 2018-07-31T07:34:40.422Z  }  

3.3 logstash配置
##接下来是重点，也是ELK的难点吧，就是将日志进行分析，使用正则匹配过滤日志中想要的内容。

[root@Elk_Server logstash]# cat  /data/logs/test.log  120.79.189.51 - - [10/Jun/2018:12:58:12 +0800] "POST /wp-cron.php?doing_wp_cron=1528606692.3628709316253662109375 HTTP/1.1" 499 0 "-" "WordPress/4.8; http://120.79.189.51"

##这是日志中的一行，logstash的正则匹配默认是匹配一行，以回车符作为分隔符。
##当然如果日志是json格式的那么就没有需要处理直接输出即可。

#我们到config目录中新建一个logstash.conf配置。  [root@Elk_Server logstash]# vim /etc/logstash/conf.d/logstash.conf    input {      file {          path => "/data/logs/test.log"          type => "test.log"          start_position => "beginning"      }  }  filter {      grok {          match => {              "message" => "(?<ip_addr>d+?.d+?.d+?.d+?)s-s-s[(?<log_date>d+?/w+?/d+?):(?<log_time>d+?:d+?:d+?)s+"          }        }    }  output {        stdout {codec => rubydebug}  }

##这是logstash的日志分析文件，总共分为三个大部分，input、flter、output，其中input是输入日志，这里选择的是file文件，path是文件的路径，type是文件的类型，这个可以自定义，主要用来区分每个日志，start_position是设定为beginning是指从文件的开头开始读取。
##flter是处理日志的部分，使用grok这个强大的组件进行信息过滤，对于日志的正则匹配最总会以json的格式输出，所以正则匹配的格式是(?<字段名>正则表达式过滤将要匹配的内容)在每个括号内创建过滤的内容，将不需要的内容放在括号外，可以一直做匹配知道日志结束，这里我只是简单匹配日志前面的ip地址和日期时间。
针对正则匹配字段详细说明：
##正则匹配字段通过“(?<字段名>正则表达式)”来定义，我们看到“(?<ip_addr>d+?.d+?.d+?.d+?”匹配了日志中的IP地址，然后将不需要的内容放在括号外面匹配，接着是日期和时间，使用同样的方式，然后不需要的内容放在外面因为这里我只匹配了前面的一点内容，如果有需要提取，可以一直匹配，知道这一行结束，logstash默认只会匹配日志以行作为分割，下一行又是新的一次匹配了。
#output是处理输出部分，这里我只是简单输出到终端，先实验正则匹配没问题后，将输出指向elasticsearch。

[root@Elk_Server logstash]# logstash -r -f  /etc/logstash/conf.d/logstash.conf  ..............  {            "path" => "/data/logs/test.log",            "host" => "Elk_Server",            "type" => "test.log",        "log_date" => "10/Jun/2018",        "@version" => "1",        "log_time" => "12:58:12",      "@timestamp" => 2018-07-31T09:45:16.247Z,         "ip_addr" => "120.79.189.51",         "message" => "120.79.189.51 - - [10/Jun/2018:12:58:12 +0800] "POST /wp-cron.php?doing_wp_cron=1528606692.3628709316253662109375 HTTP/1.1" 499 0 "-" "WordPress/4.8; http://120.79.189.51""  }

接下来将日志输出到elasticsearch，修改output里面的内容即可。

output {      elasticsearch {              ##指定输出到ES          action => "index"      ##建立索引          hosts => "192.168.6.108:9200"       ##ES地址端口          index => "test_log-%{+yyyy.MM.dd}"    ##索引的名称      }      stdout {codec => rubydebug}  }  

3.4 验证配置，并报告错误

logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf --config.test_and_exit  \或者  logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf

3.5 服务启动

nohup logstash -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf --config.reload.automatic -l /data/logs/logstash &  \或者  nohup logstash -r -f /etc/logstash/conf.d/logstash.conf -l /data/logs/logstash &

–config.reload.automatic选项启用自动配置重新加载，这样您每次修改配置文件时都不必停止并重新启动Logstash。

3.6 结合filebeat案例
日志内容如下：

2018-12-20 17:40:50.665  INFO 1 --- [Thread-422] f.s.j.e.common.iml.AbstractJobWorker     : no task in app f.s.job.executor.social.users's job 0  2018-12-22 11:23:55.947  INFO -- [cluster-ClusterId{value='5xxx001145200', description='null'}-dds-xxxc9e41.mongodb.rds.aliyuncs.com:3717] org.mongodb.xxx.cluster               : Server xxx:3717 is no longer a member of the replica set.  Removing from client view of cluster.

filebeat配置文件：

#=========================== Filebeat inputs =============================  filebeat.inputs:  - type: log    enabled: true    paths:      - /data/log/*.log    fields:      app: tomcat      type: all    fields_under_root: true    #multiline.pattern: '^['    multiline.pattern: '^d+-d+-d+s+d+:d+:d+'    multiline.negate: true    multiline.match: after    multiline.max_lines: 200    multiline.timeout: 10s    #tags: ["filebeat"]    #exclude_lines: ['^d+-d+-d+s+d+:d+:d+s+DEBUG']    #include_lines: ['^ERR', '^WARN']    #----------------------------- Logstash output --------------------------------  output.logstash:  #  enabled: true    hosts: ["127.0.0.1:5044"]  #  index => "filebeat-%{+YYYY.MM.dd}"  #  worker: 4  #  bulk_max_size: 1024  #  compression_level: 6  #  loadbalance: false  #  backoff.max: 120s

logstash配置文件：

[root@Elk_Server logstash]# vim /etc/logstash/conf.d/logstash.conf    input {    beats {      host => '0.0.0.0'      port => "5044"    }  }    filter {    grok {      match => { "message" =>         ["%{TIMESTAMP_ISO8601:date}s+(?:%{LOGLEVEL:loglevel}|%{LOGLEVEL:loglevel}s+d) -+ [%{NOTSPACE:servicename}] %{JAVALOGMESSAGE:message}",        "%{TIMESTAMP_ISO8601:date}s+(?:%{LOGLEVEL:loglevel}|%{LOGLEVEL:loglevel}s+d) -+ [%{NOTSPACE:servicename}{%{DATA:description}}-%{DATA:db}] %{JAVALOGMESSAGE:message}"]     }      overwrite => [ "message" ]    }      #geoip {    #  source => "remote_addr"    #  target => "geoip"    #  database => "/opt/GeoLite2-City.mmdb"    #  add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}"]     #  add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}"]    #}    date {      locale => "en"      match => ["date", "dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss Z"]    }  }    output {    elasticsearch {      hosts => [ "192.168.6.108:9200" ]      index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"    }  #  stdout {codec => rubydebug}  }

四、安装Kibana

4.1 安装Kibana

tar zxvf kibana-6.3.2-linux-x86_64.tar.gz -C /usr/local/  mv /usr/local/kibana-6.3.2-linux-x86_64 /usr/local/kibana

4.2 配置Kibana

cd /usr/local/kibana/  vim config/kibana.yml  #把以下注释放开，使配置起作用。  -----   server.port: 5601   server.host: "192.168.6.108"   elasticsearch.url: "http://192.168.6.108:9200"   kibana.index: ".kibana"

4.3 启动Kibana并进行测试访问,从日志中可以看出，当前开了5601端口

./bin/kibana  #后台启动    nohup /usr/local/kibana/bin/kibana &    -----    log   [03:30:39.833] [info][status][plugin:kibana@6.2.4] Status changed from uninitialized to green - Ready    log   [03:30:39.882] [info][status][plugin:elasticsearch@6.2.4] Status changed from uninitialized to yellow - Waiting for Elasticsearch    log   [03:30:40.026] [info][status][plugin:timelion@6.2.4] Status changed from uninitialized to green - Ready    log   [03:30:40.033] [info][status][plugin:console@6.2.4] Status changed from uninitialized to green - Ready    log   [03:30:40.037] [info][status][plugin:metrics@6.2.4] Status changed from uninitialized to green - Ready    log   [03:30:40.061] [info][listening] Server running at http://192.168.30.211:5601    log   [03:30:40.117] [info][status][plugin:elasticsearch@6.2.4] Status changed from yellow to green - Ready

4.4 查看启动没有报错，可以通过192.168.6.108:5601在浏览器进行访问了。

添加索引

①点击Discover出现以下界面，在logstash日志分析文件里面有建立了一个索引，索引的名称是test_log-${日期}这样的形式，它是 Elasticsearch 中的一个索引名称开头。Kibana 会自动检测在 Elasticsearch 中是否存在该索引名称。

②按照注释配置,然后点击Next step,在第二页 选择@timestamp点击create创建

③创建完成之后,可以看到以下一个界面,红框内是 自动生成的域,也可以理解为 跟数据库中的字段类似,其中有一个message字段,就是我们想要的日志信息。

④再次点击Discover出现以下界面,可以看到默认搜索的是最后15分钟的日志,可以通过点击设置搜索的时间范围.

⑤可以点击右侧域的add设置需要显示的字段

添加完成之后,日志显示如下：

⑥也可以查看请求体和响应体