python 正则表达式学习小结

　　在Python中实现正则的方式是通过re（regular expression的缩写）模块来实现的，你可以调用re模块的各种方法来实现不同的功能，下面我们就来说下，在Python中通过re模块可以调用那些方法，以及这些方法的作用都是什么；还有就是正则的实例以及各种特殊符号的含义：

　　1、re.sub和replace:

　　　　sub的全拼是substitute，也就是替换的意思；既然知道是替换了，那就很容易用到实例中了，其实replace也是替换的意思，只不过它们的用法不太相同，下面用一个例子来详细说明下它们的异同之处：

  >>> import re  >>> str1 = 'Hello 111 is 222'  >>> str2 = str1.replace('111','222')  >>> print(str2)  Hello 222 is 222  >>> 

　　　这是一个简单的例子，如果是下面这种情形，把所有的数字都换成222，那么用replace实现起来就比较麻烦，而用re模块的sub方法实现起来就比较的简单：（如果是更复杂的操作，使用replace可能就无法实现了。）

  >>> import re  >>> str1 = 'Hello 123 is 456'  >>> str2 = re.sub('d+','222',str1)  >>> print(str2)  Hello 222 is 222  >>> 

　　2、re.search()和re.match():

　　　　match: 只从字符串的开始与正则表达式匹配，匹配成功返回matchobject,否则返回none.

　　　　search:将字符串的所有字串尝试与正则表达式匹配，如果所有的字串都没有匹配成功则返回none，否则返回matchobject.

　　　　下面这个例子说明了match和search的异同点，也说明了，在实际的应用中，search用的还是比较多的：

  import re  str = 'helloword,i am alex'  if not re.match('word',str):  print('cannot match')  print(re.match('hello',str1).group())  print(re.search('word',str1).group())  #显示结果  cannot match  hello  word 

　　3、re.split:

　　　　在Python中，如果想对一个字符串进行分割的话，只需要调用str的split方法就可以实现，但是这个split只能根据某个字符来进行分割的操作，如果要同时指定多个字符来进行分割的话，它就无法实现了。

　　　　好在re模块也提供了split这个方法来对字符串进行分割，而且这个方法更加强大，可以同时根据多个字符进行分割的操作，下面来看分别看一下str的split和re的split有什么不同的地方：

  str1 = 'helloword,i;amnalex'  str2 = str1.split(',')  print(str2)  import re  str3 = re.split('[,|;|n]',str1)  print(str3)  #下面是不同的输出结果  ['helloword', 'i;amnalex']  ['helloword', 'i', 'am', 'alex'] 

　　　　从中我们可以看出，上面说的真实性。

　　4、findall:

　　　　findall方法基本上都是和compile方法同时出现的，它们的用法是：

　　　　　　先由compile将一个正则表达式的字符串形式转换成pattern实例，然后再使用patte实例调用findall方法生成match对象来获取结果，在将它们结合的实例之前，我们先来看下正则表达式中预设的特殊字符含义：

　　　　d 匹配任何十进制数；它相当于类 [0-9]。

　　　　D 匹配任何非数字字符；它相当于类 [^0-9]。

　　　　s 匹配任何空白字符；它相当于类 [ “t”n”r”f”v]。

　　　　S 匹配任何非空白字符；它相当于类 [^ “t”n”r”f”v]。

　　　　w 匹配任何字母数字字符；它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。

　　　　W 匹配任何非字母数字字符；它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]。

　　　看完这几个特殊字符的含义，我们再举一个例子来说明一下上面的论点：

  import re  str1 = 'asdf12dvdve4gb4'  pattern1 = re.compile('d')  pattern2 = re.compile('[0-9]')  mch1 = pattern1.findall(str1)  mch2 = pattern2.findall(str1)  print('mch1:t%s'% mch1)  print('mch2:t%s'% mch2)  #输出结果  mch1: ['1', '2', '4', '4']13 mch2: ['1', '2', '4', '4'] 

　　　上面的两个实例都可以很好的阐述上面的论点，而且也表明了，特殊字符d确实跟[0-9]是一样的，通过输出结果就可以看出，那么如果你不想把每个数字都拆分为一个元素放在列表中，而是想把12整体的输出出来，那么你可以这样做：（就是在d的后面加上个+号来实现的，这里的+号表示的是把一个或者多个相连的十进制数字整体输出）

  import re  str1 = 'asdf12dvdve4gb4'  pattern1 = re.compile('d+')  pattern2 = re.compile('[0-9]')  mch1 = pattern1.findall(str1)  mch2 = pattern2.findall(str1)  print('mch1:t%s'% mch1)  print('mch2:t%s'% mch2)  #输出结果  mch1: ['12', '4', '4']  mch2: ['1', '2', '4', '4'] 

　　　我们再举一个小例子，这个例子是结合特殊字符和re的sub功能实现一下把字符串中所有的空格都给去掉：

  import re  str1 = 'asd tf12d vdve4gb4'  new_str = re.sub('s*','',str)  print(new_str)  #输出结果  asdf12dvdve4gb4 

　　5、元字符：

　　　　我们通常所说的二元字符有;2元字符：. ^ $ * + ? { } [ ] | ( )

　　　　我们首先考察的元字符是”[” 和 “]”。它们常用来指定一个字符类别，所谓字符类别就是你想匹配的一个字符集。字符可以单个列出，也可以用“-”号分隔的两个给定
字符来表示一个字符区间。例如，[abc] 将匹配”a”, “b”, 或 “c”中的任意一个字符；也可以用区间[a-c]来表示同一字符集，和前者效果一致。如果你只想匹配小写字母，那么 RE 应写成 [a-z].元字符在类别里并不起作用。例如，[akm$]将匹配字符”a”, “k”, “m”, 或 “$” 中的任意一个；”$”通常用作元字符，但在字符类别里，其特性被除去，恢复成普通字
符。

　　　　[]:元字符[]表示字符类，在一个字符类中，只有字符^、-、]和有特殊含义。字符仍然表示转义，字符-可以定义字符范围，字符^放在前面，表示非.(这个在上面的特殊字符示例中也有提现)，

　　　　+ 匹配+号前内容1次至无限次
　　　　? 匹配?号前内容0次到1次
　　　　{m} 匹配前面的内容m次
　　　　{m,n} 匹配前面的内容m到n次

　　　　下面通过一个小例子，来阐述一下上面的字符在元字符[]中的使用：(在下面的这个例子中，要注意的有两点：一是在d+后面的？号的含义，二是在匹配的前面加上了一个字符r,其实在这个示例中，加与不加都可以显示一样的结果)

  >>> import re  >>> print(re.findall(r"a(d+?)","a123b"))  ['1']  >>> print(re.findall(r"a(d+)","a123b"))  ['123']  >>>

以上所述是小编给大家介绍的python 正则表达式学习小结，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！