站长资讯网php相关的基础算法有四个，分别是：冒泡排序法，快速排序法，选择排序法，插入排序法
1：冒泡排序法
介绍：（推荐学习：PHP编程从入门到精通）
冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，依次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越来越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。
步骤：
①：比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个
②：对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
③：针对所有的元素重复以上的步骤，除了最有一个
④：持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较
具体代码：
$arr=array(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39); function bubbleSort ($arr) { $len = count($arr); //该层循环控制 需要冒泡的轮数 for ($i=1; $i<$len; $i++) { //该层循环用来控制每轮 冒出一个数 需要比较的次数 for ($k=0; $k<$len-$i; $k++) { if($arr[$k] > $arr[$k+1]) { $tmp = $arr[$k+1]; // 声明一个临时变量 $arr[$k+1] = $arr[$k]; $arr[$k] = $tmp; } } } return $arr; }
2：选择排序法
选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下：首先是在末排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从 剩余未排序元素中继续寻找最小元素。然后放到排序序列末尾。以此类推，直到所有元素均排序完成。
具体代码：
//实现思路 双重循环完成，外层控制轮数，当前的最小值。内层 控制的比较次数 function select_sort($arr) { //$i 当前最小值的位置， 需要参与比较的元素 for($i=0, $len=count($arr); $i<$len-1; $i++) { //先假设最小的值的位置 $p = $i; //$j 当前都需要和哪些元素比较，$i 后边的。 for($j=$i+1; $j<$len; $j++) { //$arr[$p] 是 当前已知的最小值 if($arr[$p] > $arr[$j]) { //比较，发现更小的,记录下最小值的位置；并且在下次比较时，应该采用已知的最小值进行比较。 $p = $j; } } //已经确定了当前的最小值的位置，保存到$p中。 //如果发现 最小值的位置与当前假设的位置$i不同，则位置互换即可 if($p != $i) { $tmp = $arr[$p]; $arr[$p] = $arr[$i]; $arr[$i] = $tmp; } } //返回最终结果 return $arr; }
3：插入排序
插入排序的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在一排序序列中从后向前扫描，找到相应的位置并插入。
插入排序在实现上，通常采用in-place排序（既只需用到O（1）的额外空间的排序），因而在从后面向前扫描过程中，需要反复把已排完元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。
步骤：
①从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序
②取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描
③如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一个位置
④重复步骤③，直到找打已排序的元素小于或者等于新元素的位置
⑤将新元素插入到该位置中
⑥重复步骤②
具体代码：
function insert_sort($arr) { $len=count($arr); for($i=1; $i<$len; $i++) { //获得当前需要比较的元素值。 $tmp = $arr[$i]; //内层循环控制 比较 并 插入 for($j=$i-1; $j>=0; $j--) { //$arr[$i];//需要插入的元素; $arr[$j];//需要比较的元素 if($tmp < $arr[$j]) { //发现插入的元素要小，交换位置 //将后边的元素与前面的元素互换 $arr[$j+1] = $arr[$j]; //将前面的数设置为 当前需要交换的数 $arr[$j] = $tmp; } else { //如果碰到不需要移动的元素 //由于是已经排序好是数组，则前面的就不需要再次比较了。 break; } } } //将这个元素 插入到已经排序好的序列内。 //返回 return $arr; }
4：快速排序
介绍：
快速排序是由东尼·霍尔发展的一种排序算法。在平均状况下 ，排序n个项目要O（n log n）次比较。
在最坏状况下则需要O（n2）次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他O（n log n）算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地实现出来，且大部分真实世界的数据，可以决定设计的选择，减少所需时间的二次方之可能性。
步骤：
①从数列中挑出一个元素，称为‘基准’
②重复排序数列，所有元素比基准值小的摆放到基准前面，所有元素比基准大的摆放到基准后面（相同的数可以到任意一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作
③递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序
具体代码：
function quick_sort($arr) { //判断参数是否是一个数组 if(!is_array($arr)) return false; //递归出口:数组长度为1，直接返回数组 $length = count($arr); if($length<=1) return $arr; //数组元素有多个,则定义两个空数组 $left = $right = array(); //使用for循环进行遍历，把第一个元素当做比较的对象 for($i=1; $i<$length; $i++) { //判断当前元素的大小 if($arr[$i]<$arr[0]){ $left[]=$arr[$i]; }else{ $right[]=$arr[$i]; } } //递归调用 $left=quick_sort($left); $right=quick_sort($right); //将所有的结果合并 return array_merge($left,array($arr[0]),$right); }
