站长资讯网来源：智会社 作者：陈广成
万事万物似乎总在演绎轮回。十年前，“云”以集中计算、按需服务的方式轰轰烈烈深刻改变了IT资源的消费方式;今天，边缘计算的兴起又开始将集中式数据处理拉回到边缘，开启了分散的IT资源消费模式。
不过，这里的边缘计算并不是云计算的冲突与替代关系，而是互补协同、相辅相成。有人将边缘计算比喻为云计算的星辰大海，这个比喻恰好理解，也就是说边缘计算拓展了云计算的边界，是计算力的延伸。
用章鱼的生物学特性来形容边缘计算与云计算的关系更为形象，作为头足纲动物，其60%的神经元分布在腕足上，从而以“多个小脑（边缘计算）+一个大脑（云计算）”协同工作进行灵巧地捕猎与行走。
至于说在云计算之外诞生边缘计算的原因是什么?不难回答，就像5G被推出的动力一样，面对万物互联时代的到来，其要满足“大连接、低时延、大带宽”的要求。同样，边缘计算正如字面涵义，其要应对边缘位置“物”的大规模接入与计算需求。
以视频监控领域举例，如火如荼的智慧城市建设促使一个个摄像头布满了城市的大街小巷，然而按照传统方式，海量视频监控数据需要汇集到云中心进行存储、分析和管理，无疑这加重了数据处理和计算的成本。而采用边缘计算则可以对视频图像进行本地计算的预处理，去除冗余信息，将有价值的部分数据再传输到云端，进而降低云端的带宽、存储和计算成本。
并且，除了成本因素，在很多场景中，因为延迟、可用性等限制，“遥远”的云计算并不能有效满足实时性等业务要求，例如自动驾驶就需要强大的边缘计算能力。所以，从云到边，后者大有复制云计算的辉煌之势，开始成为万物互联时代不可或缺的重要基础设施。
当计算力走出数据中心
从云计算到边缘计算代表着数字化转型的不断演进，就像青云QingCloud CEO黄允松在Cloud Insight Conference(CIC)2019云计算峰会上所阐述的那样：从早期的信息化到数字化转型1.0，再到如今的数字化转型2.0时代，数字化的内涵也从提升生产效率和管理水平的信息数字化，延伸到面向人、生活的数字化，再到面向人与物、生产、生活的全面数字化。这时，数字化转型进入全域，去重构人、物和流程，开启了全面智能的“数字世界”。
青云QingCloud CEO黄允松
可以发现，外部环境导致的数字化范畴扩大，那么计算力又该作何改变？显然，云计算（算力）应从狭义的数据中心场景进入全域全场景。青云将其定义为广义云计算，典型特征是“云+网+边+端”，所以传统意义上的狭义云计算并不再能“一招鲜吃遍天”。
让计算力走出数据中心已经成为业界的共识，那么青云QingCloud又如何推演这种变化?其给出了三个关键词答案：全栈，全态，全域。
全栈：即覆盖云计算的不同功能组件，从IaaS到PaaS，再到之上的应用平台，全栈能力代表了一个云平台的技术实力;
全态：即云的交付形态，青云以一套架构、一致体验，支撑了“公、私、混、托”不同的交付形态;
全域：即“云+网+边+端”，覆盖云、边、端的全域数字化场景，通过智能网络实现高速的全域连接。
“全栈、全态、全域”即是青云QingCloud努力打造的全维云平台，青云希望以具备⼴义云计算能力的全维云平台打造数字世界的基⽯。细心观察会发现，前两者全栈与全态依然主要聚焦在数据中心内，以统⼀架构与⾼度解耦实现全场景⾃由计算。全域则打通了由云到边、端的全场景覆盖，从而将算力由数据中心内延伸到数据中心外。
毫无疑问，边缘计算承担了算力延伸的重要角色，青云又如何耕耘?
EdgeWize边缘计算：算力无边
在CIC 2019云计算峰会上，青云QingCloud发布了EdgeWize边缘计算，它能够将QingCloud云平台能力扩展至用户侧，以安全的方式在边缘设备上运行本地计算、消息收发、数据缓存与同步等功能，提供安全、低延时、低成本的本地计算服务。
青云QingCloud IoT与边缘计算研发负责人陆从尧
发布QingCloud IoT平台和EdgeWize边缘计算产品
也就是说，有了EdgeWize，边缘侧的物联网设备可以轻松获取计算能力，而抛开了上云的网络延迟、成本和数据隐私等障碍。
EdgeWize提供了一个具备边缘计算能力的软件平台，支持x86和ARM架构，可以运行在任何一个符合最低硬件要求的设备上。之所以是软件，这样做的优势也很明显，按照青云QingCloud IoT与边缘计算产品经理王小虎的话说，“EdgeWize以软件形式实现想要的整体功能，在模块设计上完全解耦，非硬件绑定保护了企业投资。并可根据边缘业务需求按需调整本地算力，提升了边缘计算部署的灵活性。”
青云QingCloud IoT与边缘计算产品经理王小虎
总结说来，EdgeWize边缘计算具体四大特性：
一、快速响应：相比于上云出现的网络传输延迟，EdgeWize利用本地具备的计算能力，能够快速响应边缘业务需求。在CIC 2019云计算峰会现场，青云QingCloud IoT与边缘计算研发负责人陆从尧进行了一场道路车辆识别的边缘计算演示。从中可以发现，边缘摄像头通过接入EdgeWize边缘计算，加之内置的三个AI算法模型，可以快速实现对车辆的目标检测、颜色识别和车牌检测，确保了业务的实时性。
二、离线操作：EdgeWize包含Edge Hub，即使当EdgeWize设备出现断网时，它也可以按之前的策略正常工作，等待网络通信恢复再进行信息同步。所以，在一些网络不稳定的恶劣环境中，EdgeWize依然不会影响正常业务运行。
三、兼容已有业务：EdgeWize除了支持容器应用外，考虑传统企业或者信息化技术尚未成熟的企业，其还支持原生类应用，以实现低成本的边缘计算业务改造。
四、云边协同：边缘计算并不是孤立存在的，只有与云计算更紧密匹配才能更好地满足不同场景的边缘业务需求，例如云端训练和边缘推理模式形成正循环。EdgeWize结合QingCloud云平台、光格网络SD-WAN，实现云边协同，构建起“云、网、边、端”一体化平台。
EdgeWize+云+网：让计算无处不在
上文谈到，青云QingCloud提供了具备广义云计算能力的全维云平台，事实上这让青云也成为国内唯一一家可以同时具备全栈、全态、全域交付能力的云计算提供商。自然，EdgeWize在云+网(QingCloud IoT平台+光格网络SD-WAN)的加持下，其价值进一步被放大。
CIC 2019云计算峰会上，与EdgeWize边缘计算一同发布的还有QingCloud IoT平台，它是青云QingCloud全新推出的一站式、全托管的物联网云服务。QingCloud IoT平台能够针对边缘场景配置，实现边缘节点的定义与统一管控，结合QingCloud云平台服务，对设备生成的数据进行收集、处理、分析和操作，帮助企业轻松构建 IoT应用。
简单说来，EdgeWize通过建立边缘节点，一方面把边缘设备安全可靠地连接到云平台上，另一方面把云平台发布部署的应用灵活地在本地运行起来。而QingCloud IoT平台具有设备管理、设备监控、设备分析、数据处理及可视化等能力，并通过规则引擎更方便地与青云现有产品进行集成，从而形成云网边端一体化能力。
那么这其中“网”的定位又在哪里？边缘计算以云为中心将计算能力延伸到边缘，光格网络SD-WAN则可以进一步实现端边云的高速互联。SD-WAN把孤立的计算和设备连接起来，形成一张大网，进而对网里所有的设备进行统一调度和协同工作，从而释放云网边端一体化的价值。
如同上文用章鱼举例，青云QingCloud 的“云网边端一体化”高效协同完成数据处理的过程，海量数据就近边缘处理，中间神经元（SD-WAN）进行信息网络传递，云端则完成数据分析、挖掘和管理。
总结说来，边(EdgeWize边缘计算)+云(QingCloud云平台)+网(光格网络SD-WAN)形成统一架构，真正让计算无处不在，从而应对IoT万物互联时代的到来。回过头来看，IoT要做的事情是将传感层的数据藉由网络层的能力汇聚到平台层，最后藉由应用层消费，从而产生价值。青云QingCloud让算力无边，以具备广义云计算能力的全维云平台为整个物联网的数字化提供起基础能力，最终打造数字世界基石。
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