今天偶然在想,如果用PHP写一个类似BDB的基于文件的Key-Value小型数据库用于存储非结构化的记录型数据,不知道效率会如何?
于是便联想到PHP中的对象怎么样序列化存储性价比最高呢?接着想到了之前同事推荐的JSON编码和解码函数。
据他所说,json_encode
和json_decode
比内置的serialize
和unserialize
函数要高效。
于是我决定动手实验,证实一下同事所说的情况是否属实。
实验分别在PHP 5.2.13和PHP 5.3.2环境下进行。
用同一个变量,分别用以上方式进行编码或解码10000次,并得出每个函数执行10000次所需的时间。
以下是PHP 5.2.13环境其中一次测试结果:
代码如下:
json : 190 serialize : 257 json_encode : 0.08364200592041 json_decode : 0.18004894256592 serialize : 0.063642024993896 unserialize : 0.086990833282471 DONE.
以下是PHP 5.3.2环境其中一次测试结果:
代码如下:
json : 190 serialize : 257 json_encode : 0.062805891036987 json_decode : 0.14239192008972 serialize : 0.048481941223145 unserialize : 0.05927300453186 DONE.
这次实验得到的结论是: json_encode
和json_decode
的效率并没有比serialize
和unserialize
的效率高,在反序列化的时候性能相差两倍左右,PHP 5.3执行效率比PHP 5.2略有提升。
代码如下:
<?php $target = array ( 'name' => '全能头盔', 'quality' => 'Blue', 'ti_id' => 21302, 'is_bind' => 1, 'demand_conditions' => array ( 'HeroLevel' => 1, ), 'quality_attr_sign' => array ( 'HeroStrength' => 8, 'HeroAgility' => 8, 'HeroIntelligence' => 8, ), ); $json = json_encode($target); $seri = serialize($target); echo "json :tt" . strlen($json) . "rn"; echo "serialize :t" . strlen($seri) . "rnrn"; $stime = microtime(true); for ($i = 0; $i < 10000; $i ++) { json_encode($target); } $etime = microtime(true); echo "json_encode :t" . ($etime - $stime) . "rn"; //---------------------------------- $stime = microtime(true); for ($i = 0; $i < 10000; $i ++) { json_decode($json); } $etime = microtime(true); echo "json_decode :t" . ($etime - $stime) . "rnrn"; //---------------------------------- $stime = microtime(true); for ($i = 0; $i < 10000; $i ++) { serialize($target); } $etime = microtime(true); echo "serialize :t" . ($etime - $stime) . "rn"; //---------------------------------- $stime = microtime(true); for ($i = 0; $i < 10000; $i ++) { unserialize($seri); } $etime = microtime(true); echo "unserialize :t" . ($etime - $stime) . "rnrn"; echo 'DONE.'; ?>
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