mysql求时间差的方法:1、使用TIMEDIFF()函数,语法“TIMEDIFF(dt1, dt2);”;2、使用IMESTAMPDIFF()函数,语法“TIMESTAMPDIFF(unit,begin,end);”。
本教程操作环境:windows7系统、mysql8版本、Dell G3电脑。
mysql求时间差
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timediff()函数 – 计算两个TIME或DATETIME值之间的差值。
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timestampdiff()函数 – 计算两个DATE或DATETIME值之间的差值。
MySQL TIMEDIFF函数介绍
TIMEDIFF
返回两个TIME
或DATETIME
值之间的差值。 请参阅TIMEDIFF
函数的以下语法。
TIMEDIFF(dt1, dt2);
TIMEDIFF
函数接受两个必须为相同类型的参数,即TIME
或DATETIME
。 TIMEDIFF
函数返回表示为时间值的dt1 - dt2
的结果。
因为TIMEDIFF
函数返回TIME
值,所以其结果被限制在从-838:59:59
到838:59:59
的TIME
值范围内。
MySQL TIMEDIFF函数示例
让我们举一个例子来计算两个时间值之间的差异。
mysql> SELECT TIMEDIFF('12:00:00','10:00:00') diff; +----------+ | diff | +----------+ | 02:00:00 | +----------+ 1 row in set
在这个例子中,我们计算了12:00:00
和10:00:00
之间的差值为:02:00:00
。
以下示例计算两个DATETIME
值之间的差异值:
mysql> SELECT TIMEDIFF('2010-01-01 01:00:00', '2010-01-02 01:00:00') diff; +-----------+ | diff | +-----------+ | -24:00:00 | +-----------+ 1 row in set
如果任一参数为NULL
,TIMEDIFF
函数将返回NULL
。
mysql> SELECT TIMEDIFF('2010-01-01',NULL) diff; +------+ | diff | +------+ | NULL | +------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
如果传递两个不同类型的参数,一个是DATETIME
,另一个是TIME
,TIMEDIFF
函数也返回NULL
。
mysql> SELECT TIMEDIFF('2010-01-01 10:00:00','10:00:00') diff; +------+ | diff | +------+ | NULL | +------+ 1 row in set
MySQL TIMESTAMPDIFF函数简介
下面说明了TIMESTAMPDIFF
函数的语法。
TIMESTAMPDIFF(unit,begin,end);
TIMESTAMPDIFF
函数返回begin-end
的结果,其中begin
和end
是DATE
或DATETIME
表达式。
TIMESTAMPDIFF
函数允许其参数具有混合类型,例如,begin
是DATE
值,end
可以是DATETIME
值。 如果使用DATE
值,则TIMESTAMPDIFF
函数将其视为时间部分为“00:00:00”
的DATETIME
值。
unit
参数是确定(end-begin
)的结果的单位,表示为整数。 以下是有效单位:
- MICROSECOND
- SECOND
- MINUTE
- HOUR
- DAY
- WEEK
- MONTH
- QUARTER
- YEAR
MySQL TIMESTAMPDIFF函数示例
以下示例将以月份值的形式返回2018-01-01
和2018-06-01
的差值:
mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH, '2018-01-01', '2018-06-01') result; +--------+ | result | +--------+ | 5 | +--------+ 1 row in set
如果您希望看到差值,只需要将unit
参数从MONTH
更改为DAY
,如下所示:
mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY, '2010-01-01', '2010-06-01') result; +--------+ | result | +--------+ | 151 | +--------+ 1 row in set
以下语句返回两个DATETIME
值(以分钟为单位)的差异值:
mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE, '2018-01-01 10:00:00', '2018-01-01 10:45:00') result; +--------+ | result | +--------+ | 45 | +--------+ 1 row in set
请注意,TIMESTAMPDIFF
仅考虑与unit
参数相关的时间部分。 请参阅以下示例:
mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE, '2018-01-01 10:00:00', '2018-01-01 10:45:59') result; +--------+ | result | +--------+ | 45 | +--------+ 1 row in set
差值应该是45分59秒。 但是,我们将unit
参数传递为MINUTE
,因此,函数按预期返回45分钟。
如果使用SECOND
而不是MINUTE
,则TIMESTAMPDIFF
函数将考虑SECOND
部分,如以下示例所示:
mysql> SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND, '2018-01-01 10:00:00', '2018-01-01 10:45:59') result; +--------+ | result | +--------+ | 2759 | +--------+ 1 row in set
注:45分59秒= 45×60 + 59(秒)= 2759秒
使用MySQL TIMESTAMPDIFF函数计算年龄
首先,我们创建一个名为persons
的新表,用于演示。
USE testdb; CREATE TABLE persons ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, full_name VARCHAR(255) NOT NULL, date_of_birth DATE NOT NULL );
其次,向persons
表中插入一些行:
INSERT INTO persons(full_name, date_of_birth) VALUES('John Doe', '1990-01-01'), ('David Taylor', '1989-06-06'), ('Peter Drucker', '1985-03-02'), ('Lily Minsu', '1992-05-05'), ('Mary William', '1995-12-01');
第三步,使用TIMESTAMPDIFF
来计算persons
表中每个人的年龄:
SELECT id, full_name, date_of_birth, TIMESTAMPDIFF(YEAR, date_of_birth, '2018-01-01') age FROM persons;
执行上面查询语句,得到以下结果 –
+----+---------------+---------------+-----+ | id | full_name | date_of_birth | age | +----+---------------+---------------+-----+ | 1 | John Doe | 1990-01-01 | 28 | | 2 | David Taylor | 1989-06-06 | 28 | | 3 | Peter Drucker | 1985-03-02 | 32 | | 4 | Lily Minsu | 1992-05-05 | 25 | | 5 | Mary William | 1995-12-01 | 22 | +----+---------------+---------------+-----+ 5 rows in set
在此语句中,我们计算到2018-01-01
日为止的年龄。如果要计算当前年龄,可以通过NOW
函数替换字面值'2018-01-01'
,如下所示:
SELECT id, full_name, date_of_birth, TIMESTAMPDIFF(YEAR, date_of_birth, NOW()) age FROM persons;
执行上面查询语句,得到以下结果 –
+----+---------------+---------------+-----+ | id | full_name | date_of_birth | age | +----+---------------+---------------+-----+ | 1 | John Doe | 1990-01-01 | 27 | | 2 | David Taylor | 1989-06-06 | 28 | | 3 | Peter Drucker | 1985-03-02 | 32 | | 4 | Lily Minsu | 1992-05-05 | 25 | | 5 | Mary William | 1995-12-01 | 21 | +----+---------------+---------------+-----+ 5 rows in set
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