站长资讯网本篇文章给大家带来了关于mysql体系结构以及储存引擎总结的相关知识，希望对大家有帮助。
一、MySQL结构体系
总体上， 我们可以把 MySQL 分成三层，分层再详细一点的话可以将存储引擎层再分为引擎层和存储层：
连接层
最上层是一些客户端和链接服务，包含本地sock 通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于 TCP/IP的通信。主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关的安全方案。在该层上引入了线程池的概念，为通过认证安全接入的客户端提供线程。同样在该层上可以实现基于SSL的安全链接。服务器也会为安全接入的每个客户端验证它所具有的操作权限。
服务层
第二层架构主要完成大多数的核心服务功能，如SQL接口，并完成缓存的查询，SQL的分析和优化，部分内置函数的执行。所有跨存储引擎的功能也在这一层实现，如 过程、函数等。在该层，服务器会解析查询并创建相应的内部解析树，并对其完成相应的优化如确定表的查询的顺序，是否利用索引等， 最后生成相应的执行操作。如果是select语句，服务器还会查询内部的缓存，如果缓存空间足够大，这样在解决大量读操作的环境中能够很好的提升系统的性能。
引擎层
存储引擎层， 存储引擎真正的负责了MySQL中数据的存储和提取，服务器通过API和存储引擎进行通信。不同的存储引擎具有不同的功能，这样我们可以根据自己的需要，来选取合适的存储引擎。
存储层
数据存储层， 主要是将数据存储在文件系统之上，并完成与存储引擎的交互。和其他数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎上，插件式的存储引擎架构，将查询处理和其他的系统任务以及数据的存储提取分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
二、MySQL Server组成部分
MySQL结构各层又由一个或数个部分构成：
连接层组成部分
Connectors：交互接口
MySQL向外提供的交互组件，如java,.net,php等语言可以通过该组件来操作SQL语句，实现与SQL的交互
服务层组成部分
Connection Pool : 连接池组件
用于管理、缓冲用户的连接，线程处理等需要缓存的需求
Management Services & Utilities : 管理服务和工具组件
用于系统管理和控制工具，例如备份恢复、Mysql复制、集群、安全管理等
SQL Interface : SQL接口组件
用于接受用户的SQL命令，如DML,DDL和存储过程等，并将最终结果返回给用户
Parser : 查询分析器组件
SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析，首先分析SQL命令语法的合法性，并尝试将SQL命令分解成数据结构，若分解失败，则提示SQL语句不合理
Optimizer : 优化器组件
SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化。
如：select id,name from user where age = 20;
- 这个select 查询先根据 where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行age过滤
- 这个select查询先根据id和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤
- 将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果
Caches & Buffers : 缓冲池组件
如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等
引擎层组成部分
Pluggable Storage Engines : 存储引擎
存储引擎就是存储数据，建立索引，更新查询数据等等技术的实现方式 。存储引擎是基于表的，而不是基于库的。所以存储引擎也可被称为表类型。对于表的创建，数据的存储，检索，更新等都是由MySQL存储引擎完成的，这也是MySQL存储引擎在MySQL中扮演的重要角色。
MYSQL提供了插件式的存储引擎架构，所以用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎，或者编写存储引擎。甚至一个库中不同的表使用不同的存储引擎，这些都是允许的。
存储层组成部分
File System : 文件系统
用于实际存储MySQL 数据库文件和一些日志文件等的系统。常见的如Linux、Windows等。
三、存储引擎
常用的存储引擎区别
在 MySQL 5.5 版本之前， 默认的存储引擎是 MyISAM， 它是 MySQL 自带的。 5.5 版本之后默认的存储引擎改成了InnoDB， 它是第三方公司为MySQL开发的。为什么要改呢？
最主要的原因还是InnoDB支持事务， 支持行级别的锁， 对于业务一致性要求高的场景来说更适合。
不同存储引擎建表语句：
CREATE TABLE `user_innodb` ( `id` int(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `gender` tinyint(1) DEFAULT NULL, `phone` varchar(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `user_myisam` ( `id` int(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `gender` tinyint(1) DEFAULT NULL, `phone` varchar(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `user_memory` ( `id` int(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `gender` tinyint(1) DEFAULT NULL, `phone` varchar(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=MEMORY DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `user_archive` ( `id` int(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `gender` tinyint(1) DEFAULT NULL, `phone` varchar(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=Archive DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `user_csv` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) NOT NULL, `gender` tinyint(1) NOT NULL, `phone` varchar(11) NOT NULL ) ENGINE=CSV DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
InnoDB
InnoDB存储引擎是如今MySQL的默认存储引擎。InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚、崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM的存储引擎，InnoDB写的处理效率差一些，并且会占用
