站长资讯网本篇文章给大家带来了关于python的相关知识，其中主要介绍了csv文件的写入与读取的相关问题，CSV是一种常用的文本格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符，希望对大家有帮助。
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CSV (Comma Separated Values)，即逗号分隔值（也称字符分隔值，因为分隔符可以不是逗号），是一种常用的文本格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。很多程序在处理数据时都会碰到csv这种格式的文件。python自带了csv模块，专门用于处理csv文件的读取
csv的写入
通过创建writer对象，主要用到2个方法。一个是writerow，写入一行。另一个是writerows写入多行
使用DictWriter 可以使用字典的方式把数据写入进去
第一种写入方法(通过创建writer对象)
先来说一下第一种写入的方法：通过创建writer对象写入（每次写入一行）
步骤：1.创建数据和表头2.创建writer对象3.写表头4.遍历列表，将每一行数据写入csv
代码如下：
import csv person = [('xxx', 18, 193), ('yyy', 18, 182), ('zzz', 19, 185)]# 表头header = ['name', 'age', 'height']with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8') as file_obj: # 1:创建writer对象 writer = csv.writer(file_obj) # 2:写表头 writer.writerow(header) # 3:遍历列表，将每一行的数据写入csv for p in person: writer.writerow(p)
写入完就会在当前目录下出现一个person.csv文件，鼠标右键点击show in Explorer打开person.csv查看
打开以后会发现写入的数据中间会换行
居然：那么应该怎么解决这个问题呢
hacker：很简单啊
只需要在写入数据的时候加上一个参数 newline=’'为了防止换行写入
改正后的代码如下：
import csv# 数据person = [('xxx', 18, 193), ('yyy', 18, 182), ('zzz', 19, 185)]# 表头header = ['name', 'age', 'height']with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file_obj: # 创建对象 writer = csv.writer(file_obj) # 写表头 writer.writerow(header) # 遍历，将每一行的数据写入csv for p in person: writer.writerow(p)
✅通过创建writer对象（一次性写入多行）
步骤：1.创建数据和表头2.创建writer对象3.写表头4.在writerows里传入你要处理的数据
import csv# 数据person = [('xxx', 18, 193), ('yyy', 18, 182), ('zzz', 19, 185)]# 表头header = ['name', 'age', 'height']with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file_obj: # 创建对象 writer = csv.writer(file_obj) # 写表头 writer.writerow(header) # 3.写入数据(一次性写入多行) writer.writerows(person)
写入结果如下：
第二种写入方法(使用DictWriter可以使用字典的方式将数据写入)
注意事项：使用字典的方式写入要注意传递的数据格式必须是字典
如果不是字典的话会报错
AttributeError: ‘tuple’ object has no attribute ‘keys’
步骤1.创建数据和表头( 数据必须是字典格式)2.创建DictWriter对象3.写表头4.写入数据
import csv# 数据person = [ {'name': 'xxx', 'age': 18, 'height': 193}, {'name': 'yyy', 'age': 18, 'height': 182}, {'name': 'zzz', 'age': 19, 'height': 185},]# 表头header = ['name', 'age', 'height']with open('person.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as file_obj: # 1.创建DicetWriter对象 dictWriter = csv.DictWriter(file_obj, header) # 2.写表头 dictWriter.writeheader() # 3.写入数据(一次性写入多行) dictWriter.writerows(person)
csv的读取
通过reader()读取
import csvwith open('person.csv', 'r', encoding='utf-8') as file_obj: # 1.创建reader对象 reader = csv.reader(file_obj) print(reader)
如果直接打印会返回csv.reader对象，这时需要遍历列表
<_csv.reader object at 0x000001FB8CE655F8>
改正代码如下：
import csvwith open('person.csv', 'r', encoding='utf-8') as file_obj: # 1.创建reader对象 reader = csv.reader(file_obj) # 2.遍历进行读取数据 for r in reader: print(r)
读取结果如下：
['name', 'age', 'height']['xxx', '18', '193']['yyy', '18', '182']['zzz', '19', '185']
如果想打印列表的某一个值，可以使用索引打印
print(r[0])
name xxx yyy zzz
通过dictreader()读取
import csvwith open('person.csv', 'r', encoding='utf-8') as file_obj: # 1.创建reader对象 dictReader = csv.DictReader(file_obj) # 2.遍历进行读取数据 for r in dictReader: print(r)
返回结果如下：
OrderedDict([('name', 'xxx'), ('age', '18'), ('height', '193')])OrderedDict([('name', 'yyy'), ('age', '18'), ('height', '182')])OrderedDict([('name', 'zzz'), ('age', '19'), ('height', '185')])
这时我们如果要取到某一个值就需要指定键去寻找值
print(r['name'])
xxx yyy zzz
