站长资讯网当下，随着企业数字化发展进入到深水区，数据已经成为企业核心生产要素，数据的存储、管理、迭代、应用都变得越发重要。
尤其是随着各行业“云化”和数字化转型的不断深入，越来越多的企业基于云原生技术来构建、管理应用，充分利用云的优势来助力业务创新，而存储系统一直以来都是基础设施软件中的核心之一。
场景和算力推动存储行业发生变革
目前，海量应用的兴起，数据量呈现爆炸式增长，数据类型也更加多样复杂。据IDC预测，全球数据量预计2025年将达到175ZB，其中非结构化数据占比将高达80%。
另据Gartner预测，到2025年有75%的企业所生成的数据会在数据中心或云之外进行创建或处理。此外，数据的类型也在发生变化，随着技术的各种深入应用，视频、音频、影像等各种非结构化数据的增长更为迅速。
数字经济时代到来，也让我们日常生产和生活发生改变，青云科技(qingcloud.com，股票代码：688316)存储产品总监冯相东曾分享道：“在自动驾驶汽车行业，其出货量已经达到3000多万辆，一辆自动驾驶汽车满负荷做测试的情况下，每天可以产生的数据量可以达到数TB甚至数十TB。再比如，全球物联网终端的设备数量，现在已经达到100多亿，通常情况下，一家智慧工厂每天产生的数据量都可以达到PB级。除此之外，还有大量AR/VR的终端设备、5G 基站，这些设备都在不断采集和产生新的数据。”
上述数据体现出场景和算力的变化：
首先是场景的变化。过去二三十年，企业从最早期阶段的传统OA应用、数据库，到后来的互联网时代、移动互联网时代，再到近几年的5G、AI、IoT，甚至类似元宇宙的概念，其实场景是在不断发生变化的。新应用层出不穷，随之不断产生新的数据形态，导致针对这些数据分析的需求也是在不断变化的。
在变化过程中，存储作为整个数据管理的核心，其重要性也越来越明显。这也说明场景的变化影响整个存储产业往前演进。
还有另外一个维度，就是算力的变化。算力的演进对存储形态变化也起到非常重要的影响作用，最初计算能力的承载，大部分使用物理机，后来会使用到虚拟化、云计算，再后来，开始越来越多地转向容器平台、云原生。
在场景和算力推动整个存储形态往前变革的基础上，还有这些年大家一直在讨论的热点话题，也是和存储紧密相关的，就是如何让数据更好地流动起来。
在数据流动的完整链条里，我们可以看到从最初的采集、处理到后面的归档、再利用、销毁，都会涉及存储与大数据技术、存储与AI计算技术的结合，这能让数据更高效地被捕获、被索引、被分析和被加工，从而实现数据层面的点石成金。
青云自研存储能力几何?
目前，青云经过整个存储产品的演进，QingStor产品线主要有两款核心产品构成：一是QingStor NeonSAN，二是QingStor U10000。
首先是QingStor NeonSAN，它主要面向的场景是云盘、数据库以及虚拟化存储资源池场景的应用。
作为一款分布式块存储，其整个设计原则是为I/O极致性能而设计的。所以它有几个关键性能的指标，比如NeonSAN最短的I/O时延可以控制在50微秒左右;只需要3台NeonSAN的节点，就可以给到业务100万的IOPS。
而QingStor U10000主要面向非结构化数据的场景，这里主要包括各种影像数据、音视频数据、数据湖、大数据、物联网等场景。
该产品设计初衷就是帮助客户更好实现海量数据的价值挖掘，产品的核心特点包括，同时提供对象、文件、大数据接口，不同协议之间实现数据无损访问互通;单存储桶支持100多亿个对象，并且性能不会随之下降。
两款产品有各自面向的专业场景，有各自专业的分工，这也意味着，青云没有用一种架构同时满足结构化和非结构化的数据场景。因为从专业技术的视角来看，一种存储架构不可能同时做到既能满足极致的性能设计要求，也能满足海量数据吞吐、计算、并发利用的需求。青云希望通过专业的存储分工能更好地服务专业的场景。
其中，U10000是青云在多年存储技术积累基础上的一次产品全面升级。它继承了原来青云对象存储、文件存储的所有能力，并且在多个维度上实现了产品力的增强和迭代。
冯相东表示：“QingStor U10000相比于之前的QingStor对象存储和文件存储，除了产品力的全面继承，主要在以下几个方面有一些明显的提升：实现数据协议的互通，功能和性能的增强，整个算力平台对接的强化。”
我们可以看到，U10000的基本架构主要包括接入服务层、存储服务层和统一运维管理平台三大模块。
而除了核心架构以外，QingStor U10000平台还具备了三大核心特点：
首先是U10000作为面向海量非结构化数据的存储平台，最基本的特点是首先具备了支撑海量数据存储的能力，同时保证提供卓越的性能。
其次，U10000具备多协议无损互通，从而实现数据的访问和流通的高效，包括统一索引架构，提供多种存储能力、多协议存储接口供选择、协议互通，让数据分析更高效。
最后是与算力的无缝对接，让数据点石成金。得益于青云多年的积累，U10000具备丰富的数据处理的功能特性，能够提供一系列完善的API、SDK，可以轻松地对接大数据平台、数据处理的框架和服务，实现数据和算力的高效结合，最终让数据实现点石成金。
针对于企业关注的数据安全方面，U10000也从元数据和存储数据的分层设计、多重访问安全机制、智能预警机制，以及功能服务的运维监控平台等几个维度来保障数据安全。
我们发现，通过U10000的发布，青云让存储产品更落地场景，旨在帮企业解决业务问题，而不仅仅是增强IT能力。
写在最后
一直以来，青云对软件定义存储的思考不是孤立的，他们会把核心聚焦在如何满足算力对存储的需求这个维度上，让存储更好地赋能算力。
总结下来，青云经过数年的积累，以核心技术为基石，打造了一条完整的、富有竞争力的分布式存储产品线，并已全面兼容业内主流国产化平台。另外，由于云厂商的自带基因，其存储产品在和云原生技术的结合上，有自己先天的优势。
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